Краткая схема обработки и валидации пользовательских данных (frontend + backend) с учётом безопасности, UX и производительности.
1) Общая идея:
- Frontend = быстрое дружелюбное предварительное (client-side) и форматное сквозное (formatting) валидирование для UX и экономии трафика.
- Backend = авторитетная проверка, нормализация и защита; все проверки должны быть повторением и усилением клиентских правил.
2) Frontend (реакция в реальном времени, лёгкая проверка):
$1$. Валидация на ввод (поле, событие input/change):
- Формат (email, phone, date) + простые правила (обязательное, длина), показать inline-ошибки.
- Правило пароля: $\text{len(password)}\ge 12$, проверка наличия больших/малых букв, цифр и спецсимволов.
$2$. UX:
- Пошаговая валидация (validate-on-blur + подсказки), индикаторы силы пароля, прогресс сохранения.
- Доступность: aria-live для ошибок, ясные тексты ошибок.
$3$. Производительность:
- Дебаунс для автопроверок и автосохранения: $\text{debounce}=300\text{ms}$.
- Локальная валидация до отправки; минимизация синхронных сетевых запросов (батчинг, кеш).
$4$. Безопасность:
- Никакого доверия: не полагаться на frontend для авторизации/санитизации.
- Очистка отображаемого HTML (использовать безопасный рендеринг, escape).
3) Backend (авторитетное ядро, безопасность, логика):
$1$. Приём и нормализация:
- Парсинг → нормализация (trim, unicode-normalize) → канонизация дат/чисел.
$2$. Авторитетная валидация:
- Проверка типов, диапазонов, обязательных полей, бизнес-правил.
- Примеры: email regex + MX-проверка; файлы: проверка MIME/магических байтов + ограничение размера $\le 5\text{MB}$.
$3$. Санитизация и защита от инъекций:
- Использовать parametrized queries (или ORM), экранирование вывода, CSP.
- Очистка/валидация полей перед вставкой в HTML/SQL/OS-команды.
$4$. Аутентификация и авторизация:
- Проверять права ресурса на бекэнде, не полагаться на скрытие UI.
- Токены: срок жизни JWT например $\approx 15\text{min}$ + refresh-токен; хранить httpOnly secure cookies.
$5$. Лимитирование и фолбэки:
- Rate-limit: e.g. $\le 100\text{req/min}$ на IP/учётку; блокировка подозрительных паттернов.
- Ведение логов и алерты при аномалиях.
4) Кросс-аспекты безопасности:
$1$. XSS: контекстная экранизация + CSP.
$2$. CSRF: anti-CSRF токены или использование sameSite cookies.
$3$. SQL/NoSQL инъекции: parametrized queries, валидация типа.
$4$. File upload: сканирование на вирусы, хранение вне корня веб-сервера, генерация уникальных имён.
$5$. Логирование: не хранить секреты/пароли в логах; маскировка PII.
5) UX и ошибка-менеджмент:
$1$. Понятные сообщения (что не так и как исправить).
$2$. Inline-ошибки + агрегированное summary при сабмите.
$3$. Валидация близка к действию: validate-on-blur + server-side после submit.
$4$. Сохранять черновики локально (localStorage) для длительных форм.
6) Производительность и масштабирование:
$1$. Делегировать тяжёлые проверки на backend асинхронно (например, проверка уникальности логина) и возвращать статус.
$2$. Кеширование валидационных справочников (черные/белые списки) в памяти или CDN.
$3$. Батчинг частых проверок (например, валидация нескольких полей в одном запросе).
$4$. Горизонтальное масштабирование сервисов и использование очередей для фоновых задач (валидаторы/сканеры).
7) Минимальный чек-лист для реализации:
$1$ Client-side basic checks + debounce.
$2$ Server-side authoritative checks + normalization.
$3$ Parametrized DB-запросы и output-encoding.
$4$ Rate-limits, CSRF, CSP.
$5$ Удобные inline ошибки и сохранение черновиков.
$6$ Мониторинг и логирование аномалий.
8) Пример потока при сабмите формы (коротко):
$1$ Клиент: локальная валидация → показать ошибки или отправить.
$2$ Сервер: аутентификация → нормализация → валидация (тип/бизнес/безопасность) → вставка/операция.
$3$ Сервер: ответ с кодом состояния и структурированными сообщениями об ошибках для клиента.
$4$ Клиент: показать серверные ошибки, локально подсветить поля, при успехе — подтверждение/редирект.
Это компактная схема; при внедрении адаптируйте конкретные правила валидации под доменную логику, обязательно дублируя критичные проверки и на клиенте, и на сервере.