Ключевые принципы и практики для модульного (unit), интеграционного (integration) и системного (system / e2e) тестирования, автоматизация, CI-процессы и выбор покрытия для критичных модулей.
1) Принципы по уровням тестов
- Модульные тесты
- Цель: проверять отдельные функции/классы в изоляции (логика, граничные случаи, ошибки).
- Практики: использовать моки/стабы/фейковые зависимости, быстрые и детерминированные тесты, проверка инвариантов и исключительных путей.
- Интеграционные тесты
- Цель: проверять взаимодействие между модулями/компонентами и внешними ресурсами (БД, очередь, HTTP).
- Практики: использовать реальные или контейнеризированные внешние сервисы (Docker, TestContainers); минимально-максимально покрывать границы интеграции; контрактное тестирование (Consumer-Driven Contracts) для сервисов.
- Системные / e2e тесты
- Цель: проверять поведение системы как целого с пользовательской точки зрения и сценарии бизнес‑логаики.
- Практики: реальное окружение/стейдж, тесты через API/GUI, фокус на критичных пользовательских потоках, небольшое количество стабильных сценариев.
2) Как автоматизировать тесты
- Использовать фреймворки: unit (xUnit, Jest, JUnit), integration (pytest + docker, TestContainers), e2e (Cypress, Playwright, Selenium).
- Инфраструктура: контейнеризация окружения, инфраструктура как код (Docker Compose, Terraform), тестовые БД и фикстуры.
- Параллелизация тестов в CI, шардирование по пакетам для ускорения.
- Контроль флейков: репорты, ретраи только для нестабильных сетевых тестов, пометка flaky тестов и фикс или исключение.
- Изоляция данных: снапшоты БД, тестовые сьюты с очисткой/транзакциями.
- Автоматические генераторы данных и property-based тесты для сложных инвариантов.
- Метрики качества: покрытие, время выполнения, mutation testing для оценки эффективности тестов.
3) Какие тесты должны выполняться в CI (рекомендуемый поток)
- На pull request / fast feedback:
- Все модульные тесты (обязательно).
- Быстрые локальные интеграционные проверки (микро-интеграции) и статический анализ (linters, SAST).
- Базовые API-smoke тесты.
- На merge в main / release:
- Полные интеграционные тесты (включая контейнеризированные зависимости).
- Контрактные тесты.
- Security/credentials scans, dependency checks.
- На nightly / pre-release / CD pipeline:
- Полный набор e2e тестов, нагрузочные/перф и стресс-тесты.
- Полная интеграция с внешними системами и приёмочные тесты.
- Практика: помечать и группировать тесты (fast/slow/integration/e2e), запускать по триггерам и в параллельных воркфлоу.
4) Как выбирать покрытие тестами для критичных модулей
- Ориентиры по покрытию:
- Базовый целевой минимум для большинства кода: $\ge 80\%$ покрытие (statement/branch по проектным требованиям).
- Для критичных модулей (платёжные потоки, безопасность, консистентность данных): стремиться к $\ge 90\%$ или к 100% тестированию бизнес‑логики и обработке ошибок; на уровне мутаций — высокая mutation score (целевой минимум $>70\%$).
- Фокус не только на проценте:
- Покрыть критичные ветви, граничные значения, ошибки и восстановление после сбоев.
- Использовать критерий риска: вероятность ошибки × влияние = приоритет тестирования.
- Применять mutation testing и code review тестов, чтобы проверить, что тесты действительно ловят регрессии.
- Практические шаги:
- Идентифицировать критичные модули (бизнес‑критичность, соответствие SLA, безопасность).
- Наладить правило запрета merge при снижении покрытия критичных модулей ниже порога (pre-merge guard).
- Автоматически генерировать отчёты покрытия и mutation results; требовать тесты для новых/изменённых логических ветвей.
5) Короткие рекомендации по стабильности процесса
- Следуйте тестовой пирамиде: большая база модульных тестов, меньше интеграционных, ещё меньше e2e ($\text{unit}:\text{integration}:\text{e2e}=70:20:10$ — ориентир).
- Держите PR‑pipeline быстрым: модульные + smoke + SAST; тяжёлые тесты запускаются асинхронно.
- Инвестируйте в детерминизм тестовой среды (контейнеры, фикстуры).
- Регулярно ревью и рефактор тестов, отслеживайте flaky и время выполнения.
Это практический набор принципов: автоматизируйте всё, что может быстро и надёжно вернуть фидбек (unit + быстрые интеграции), в CI ставьте градацию запусков по приоритету, для критичных модулей требуйте более высокий охват и фокус на важных ветвях и ошибочных сценариях.