План обучения по этапам (сроки, темы, языки, проекты, важные практики).
Этап $1$. Начало (цель — понять базовые идеи программирования). Срок: $3\text{–}6$ месяцев.
- Темы: алгоритмическое мышление, переменные, ветвления, циклы, функции, ввод/вывод.
- Языки/инструменты: визуальные (Scratch/Blockly) или Python; редактор (VS Code), базовые Git.
- Проекты: калькулятор, игра «Угадай число», простые текстовые игры.
- Практики: ежедневное кодирование ($30$–$60$ минут), читать и понимать чужой код.
Этап $2$. Укрепление основ (структуры данных и ООП). Срок: $6$–$12$ месяцев.
- Темы: массивы/списки, словари/хеш-таблицы, стеки/очереди, деревья, базовый ООП, рекурсия, сложность алгоритмов (О-нотация).
- Языки/инструменты: Python плюс один статически типизированный язык (Java или C++), GitHub, дебаггер.
- Проекты: таск-менеджер с интерфейсом, парсер простого формата, игра с графикой (Pygame или Web).
- Практики: решать алгоритмические задачи ($3$–$5$ задач в неделю), писать тесты, code reviews (в паре или на форуме).
Этап $3$. Веб и клиент-сервер (полноценные приложения). Срок: $6$–$12$ месяцев.
- Темы: HTML/CSS, JavaScript, DOM, REST, HTTP, аутентификация, архитектура клиент/сервер, основы UX.
- Языки/инструменты: JavaScript/TypeScript, Node.js, фреймворки (React или Vue), база данных (PostgreSQL/SQLite), Postman, Docker (базово).
- Проекты: одно- или двухстраничное приложение (todo с бекендом), блог, чат (WebSocket).
- Практики: деплой проекта на хостинг (Heroku/GitHub Pages), CI basics, отзывчивый дизайн.
Этап $4$. Алгоритмы, структуры данных глубже и соревновательное программирование. Срок: $6$–$18$ месяцев (параллельно с другими).
- Темы: графы, динамическое программирование, жадные алгоритмы, сложные структуры (heap, disjoint-set), аналитика сложности, математика (комбинаторика, вероятности).
- Языки/инструменты: C++ или Java (для скорости в задачах), платформы: Codeforces, AtCoder, e-olymp.
- Проекты/цели: регулярные контесты, достижение рейтинга/уровня.
- Практики: участие в контестах ($1$–$2$ в неделю или $1$ в месяц по плану), анализ решений, пересдача задач с оптимизацией.
Этап $5$. Системное программирование, базы данных, безопасность и масштабирование. Срок: $12$–$24$ месяцев.
- Темы: ОС-понятия, многопоточность, сети, SQL/индексы/транзакции, масштабирование, кеширование, безопасность (OWASP), проектирование API.
- Языки/инструменты: C/C++ или Rust/Go для систем; SQL, Redis, Docker, Kubernetes (базово), Linux, профайлеры.
- Проекты: собственный RESTful сервис с масштабированием, простой кеш/очередь, анализатор логов, микро-сервисная система.
- Практики: нагрузочное тестирование, ревью архитектуры, профилирование и оптимизация.
Этап $6$. Архитектура, инженерная культура и специализация. Срок: непрерывно.
- Темы: дизайн паттернов, чистая архитектура, тестирование (unit/integration), CI/CD, DevOps, код-стайл, проектирование больших систем.
- Направления для специализации: веб, мобильная разработка, ML/DS, embedded, игры, безопасность.
- Инструменты: CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI), IaC (Terraform), облачные платформы (AWS/GCP/Azure) — базово.
- Проекты: дипломный/портфельный проект — полнофункциональная система, open-source contribution, стажировка/реальная команда.
- Практики: код-ревью, писать документацию, участвовать в командных проектах, менторить.
Важные постоянные практики (на всех этапах)
- Писать код регулярно; решать реальные задачи, а не только учебные.
- Читать код профессиональных проектов и open-source.
- Писать тесты и документацию; пользоваться системой контроля версий.
- Участвовать в совместных проектах и код-ревью.
- Учиться дебагу и профилированию: сначала понимать, где баг, затем фиксить.
- Развивать навыки коммуникации и умения объяснять решения.
- Постоянное обучение: новые языки/инструменты по необходимости, но глубже — лучше, чем много поверхностно.
- Баланс: теория (алгоритмы, CS-основы) + практика (проекты, деплой, поддержка).
Примеры дорожной карты проектов по возрастанию сложности
1) простые скрипты и игры;
2) веб-приложение с CRUD и аутентификацией;
3) мобильное приложение или SPA с оффлайн-режимом;
4) распределённый сервис с очередями и кешированием;
5) вклад в open-source/реальный продукт, стажировка.
Краткие рекомендации по языкам на каждом этапе
- Начало: Python (быстро учиться).
- Веб: JavaScript/TypeScript + Node/React.
- Системы/алгоритмы: C++ или Rust/Go.
- Базы данных: SQL (Postgres), NoSQL (Mongo) по потребности.
- ML: Python (NumPy, scikit-learn, PyTorch).
Если нужно, могу составить детализованный месячный план для любого выбранного этапа.