Как происходит процесс передачи данных на сервер в контексте API? Пишу в учебных целях RESTFUL API на Flask, в процессе возникли интересные вопросы.
Одна из возможностей API будет загрузка данных на сервер, допстум в формате json.Вопрос 1. Какие этапы проходят эти данные от клиента до сервера? Загружаются ли они в ОЗУ, а потом уже в БД, или как?Вопрос 2. Что делать в случае, если приходит условно большой массив данных (к примеру от 100мб до 1гб), при условии что мы должны их принять и записать в БД? Стоит и можно ли в этом случае делать "потоквое" чтение приходящего файла?
В целом хотелось бы разобраться с этапами клиентсервер (основы знаю, но чувствую себя не уверено) поэтому буду признателен за ссылку с подробным объяснением по моим вопросам, да и в целом по этой теме.

21 Авг 2019 в 06:41
226 +1
1
Ответы
1

Процесс передачи данных на сервер в контексте RESTful API обычно проходит следующие этапы:

Клиент отправляет HTTP запрос на сервер, указывая метод (например, POST для создания нового ресурса) и URL для обращения к определенному эндпоинту API.В теле запроса клиент может передать данные, например, в формате JSON.Сервер получает запрос и данные, проверяет их на корректность и принимает решение о дальнейших действиях.Если данные проходят проверку, сервер обрабатывает их и записывает в базу данных.

Относительно большие массивы данных (например, от 100 МБ до 1 ГБ) могут создать проблемы при передаче и обработке. В таких случаях можно использовать следующие методы для оптимизации:

Разбиение данных на более мелкие части и передача их по частям, чтобы уменьшить нагрузку на сервер и сеть.Использование потоковой передачи данных, чтобы обрабатывать данные по мере их поступления, уменьшая нагрузку на память сервера.

Для реализации потоковой передачи данных в Flask можно использовать модуль Flask-SocketIO или асинхронные функции в Python.

Для более подробного изучения этапов процесса передачи данных по сети и работе с RESTful API, рекомендуется изучить документацию по HTTP-протоколу, RESTful API и асинхронному программированию в Python. Также можно обратиться к ресурсам с информацией о передаче данных веб-технологиях.

20 Апр 2024 в 13:14
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Прямой эфир