Сложность алгоритма определяется количеством операций, которые необходимо выполнить для решения задачи в зависимости от размера входных данных. Для вычисления сложности алгоритма можно использовать математические методы анализа ресурсов, такие как асимптотический анализ.

В случае сложения матриц размером n x n, общая сложность алгоритма будет O(n^2), так как требуется выполнить n^2 операций для сложения каждого элемента матрицы. Для умножения матриц размером n x n сложность алгоритма будет O(n^3), так как требуется выполнить n^3 операций для умножения каждого элемента матрицы.

Для расчета сложности алгоритма существуют различные методики, такие как метод шагов, метод анализа времени выполнения, метод главного члена и др. В каждом случае необходимо анализировать количество операций, выполняемых в худшем случае, и определять их зависимость от размера входных данных.

Таким образом, для рассчета сложности алгоритма нужно определить количество операций, зависящих от размера входных данных, и оценить их величину с помощью математических методов анализа алгоритмов.