Краткая модель: «Эмоция–Автономия–Выгорание» (EAV). Цель — повысить вовлечённость $E$ студентов в дистанте через управление эмоциональным состоянием $Em$, поддержку автономии $A$ и снижение цифрового выгорания $B$.
Теоретическая форма (упрощённая регрессия с модерацией и медиатором):
$$E={\beta }_0+{\beta }_{1}Em+{\beta }_{2}A-{\beta }_{3}B+{\beta }_4(A\times B)+\epsilon$$ Медиационная ветка (автономия → внутренняя мотивация $M$ → вовлечённость):
$$M={\alpha }_0+{\alpha }_{1}A+u,E={\gamma }_0+{\gamma }_{1}M+{\gamma }_{2}Em-{\gamma }_{3}B+v$$
Операционализация (индексы):
- Вовлечённость (композит):
$$E=\frac{1}{3}(S_{act}+C_{ass}+S_{self})$$ где $S_{act}$ = нормированная частота активных сессий, $C_{ass}$ = доля выполненных заданий, $S_{self}$ = шкала самооценённой вовлечённости.
- Эмоциональное состояние: положительные/отрицательные аффекты (например, PANAS/EMA); индекс $Em$ — нормированная разница.
- Автономия: балл по шкале удовлетворения базовых психологических потребностей (autonomy subscale) — $A$.
- Цифровое выгорание: специализированный индекс $B$ (экспа́нация Oldenburg/модификации для онлайн) — чем выше, тем хуже.
Ключевые гипотезы:
- H1: $A$ положительно связан с $E$ (${\beta }_2>0$).
- H2: Внутренняя мотивация $M$ частично медиирует эффект $A\to E$ (${\alpha }_1>0,{\gamma }_1>0$).
- H3: Негативный эмоциональный фон ($Em\downarrow$) снижает $E$ (${\beta }_1>0$).
- H4: Высокий $B$ снижает $E$ и ослабляет положительный эффект $A$ (ожидается ${\beta }_3>0,{\beta }_4<0$).
- H5: Интервенция, адресующая $Em$, $A$ и $B$, увеличит $E$ с клинически значимым эффектом (целевой эффект $d\ge 0.5$).
Индикаторы эффективности (килька):
- Первичные (объективно/композит):
- Изменение $E$ (до/после), абсолютный и стандартизованный эффект $d$.
- Удержание/retention: изменение доли студентов, завершивших курс.
- Вторичные:
- Изменение $B$ (выгорание), $Em$ (аффект), $A$ (автономия), успеваемость (оценки).
- Поведенческие метрики: средняя длительность сессии, число активных дней в неделю, количество сообщений в форуме.
- Критерии успеха пилота:
- Эффект на $E$: Cohen's $d\ge 0.5$.
- Увеличение удержания $\ge 10\%$.
- Снижение $B$ на $\ge 0.3$ стандартного отклонения.
План пилотного вмешательства
1) Дизайн: рандомизированное контролируемое испытание (2 группы: интервенция vs контроль).
2) Размер выборки: расчёт для двухстороннего теста при $d=0.5,\alpha =0.05,1-\beta =0.8$:
$$n=\frac{2(z_{1-\alpha /2}+z_{1-\beta }{)}^2}{d^2}\approx \frac{2(1.96+0.84{)}^2}{0.5^2}\approx 63\text{на группу}$$ итого $N\approx 126$.
3) Длительность: основной период $8$ недель, с follow-up через $4$ недели.
4) Компоненты интервенции:
- Эмоциональная поддержка: еженедельные EMA-опросы (быстрый PANAS), короткие видео/микролекции по эмоциональной регуляции, адаптивная обратная связь.
- Поддержка автономии: модульный путь (выбор тем/заданий), гибкие дедлайны в рамках правил, опции форматов заданий.
- Превенция выгорания: встроенные цифровые паузы, рекомендации по тайм-менеджменту, лимиты на длительность сессий, напоминания о разминке/экран-детоксе.
5) Сбор данных:
- Базовые замеры: $E,Em,A,B$, демография.
- Лонгитюдные: платформа-метрики (лог-файлы) ежедневно, EMA еженедельно, опросы в середине и в конце.
- Качественные интервью с подвыборкой $n=12$–$15$.
6) Анализ:
- Основной: линейная смешанная модель для $E$ с фиксацией группы, времени и их взаимодействия.
- Медиаприложение: каузальная медиaция для оценки доли эффекта $A\to M\to E$.
- Модерация: тесты взаимодействия $A\times B$.
- Порог значимости: $\alpha =0.05$. Отчёт эффектов с доверительными интервалами.
7) Оценка реализации: метрики адгеренса (доля выполненных вмешательств), удовлетворённость, побочные эффекты (нарастание $B$).
8) Решение о масштабировании: масштабировать, если выполнены критерии успеха и адгеренс $\ge 70\%$.
Кратко по внедрению: внедрять итерациями (MVP), мониторить EMA и метрики в реальном времени, корректировать порции автономии и частоту цифровых пауз по данным адгеренса и изменению $B$.
Если нужно, могу добавить шаблоны опросов, примерные вопросы EMA или код для расчёта композитного индекса.