Кратко — какие критерии применять и как проверять пригодность в разных культурах.
1) Надёжность
- Внутренняя согласованность: $\alpha$ (Cronbach) и McDonald $\omega$. Формула Cronbach:
$\alpha =\frac{k}{k-1}(1-\frac{\sum {\sigma }_i^2}{{\sigma }_{total}^2})$.
Ориентиры: приемлемо $>0.70$, хорошо $>0.80$.
- Альтернативы: предпочтительнее $\omega$ при многомерности: $\omega =\frac{(\sum {\lambda }_i{)}^2}{(\sum {\lambda }_i{)}^2+\sum {\psi }_i}$.
- Тест–ретест (повторная надёжность): ICC или корреляция через 2–4 нед.; цель ICC $>0.70$.
2) Анализ пунктов (item analysis)
- Дискриминация: факторные нагрузки $|\lambda |$ предпочтительно $>0.40$.
- Корреляция «пункт—тотал» (item-total) $>0.30$.
- Проверить распределение, потолочные/половые эффекты (floor/ceiling), пропуски.
3) Структурная валидность
- EFA: число факторов по параллельному анализу; ротация (облимин при коррелирующих факторах).
- CFA / SEM: оценка модели. Основные индексы и целевые пороги:
- CFI, TLI: желательно $>0.95$ (минимум $>0.90$),
- RMSEA: желательно $<0.06$ (приемлемо $<0.08$),
- SRMR: \<0.08.
- Для порядковых шкал применять WLSMV или IRT-модели вместо обычного ML.
4) Сходимость и дискриминантность
- AVE и Composite Reliability:
$\text{AVE}=\frac{\sum {\lambda }_i^2}{\sum {\lambda }_i^2+\sum {\theta }_i}$ — желательно $>0.50$.
CR (композитная надёжность) $>0.70$.
- Межшкальные корреляции: ожидаемые паттерны с родственными конструкциями (конвергентная валидность) и низкие с не связанными (дискриминантная).
5) Критериальная валидность и известные группы
- Корреляция с внешними критериями (успеваемость, вовлечённость) — ожидаемые направления и размер эффекта.
- Тест различия между группами с ожидаемыми различиями (known-groups).
6) IRT-анализ и DIF
- Подгонка одномерных/многомерных IRT: параметры дискриминации $a$ и трудности $b$. Устойчивые пункты имеют высокое $a$.
- DIF (дифференциальная работа пунктов) по группам: Mantel–Haenszel, Lord’s chi-square, logistic regression, многомерный DIF; критерии значимости + эффект (малый/средний/большой).
7) Чувствительность к изменениям (responsiveness)
- Для интервенционных исследований: эффект размера (Cohen's d), стандартный прирост, минимально клинически значимое изменение (MCID).
8) Практические пороги и выбор методов
- Размер выборки: для CFA ~ \(N\ge 5$–$10\) наблюдений на параметр, обычно минимум 200; для мультикультурных групп — по группе $\ge 200$.
- Для порядковых ответов учитывать распределение категорий; при мало категорий (≤5) — использовать модели для порядковых данных.
Проверка пригодности в разных культурных контекстах (адаптация и кросс‑культурная валидация)
1) Качественная стадия
- Перевод: двойной перевод (forward/backward) + составная комиссия переводчиков.
- Когнитивные интервью и фокус‑группы в целевой культуре для проверки понимания терминов и релевантности.
- Контент‑проверка экспертами в каждой культуре; вычисление I‑CVI и S‑CVI (I‑CVI ≥ 0.78 для каждого пункта при ≥3 экспертах).
2) Пилот и предварительный анализ
- Пилотные выборки для выявления проблем баланса и интерпретации ответов.
3) Статистическая проверка эквивалентности
- Многогрупповая CFA (последовательность invariance tests):
1. Конфигуральная (configural) — одинаковая структура факторов.
2. Метрика (metric) — равенство факторных нагрузок.
3. Скаляра (scalar) — равенство перехватов (для сравнения средних).
4. Строгая (strict) — равенство остатков (не всегда обязательно).
- Критерия изменения подгонки: изменение CFI $\Delta \text{CFI}<0.01$ и изменение RMSEA $\Delta \text{RMSEA}<0.015$ при наложении ограничений указывает на инвариантность.
- При нарушенной полной инвариантности — искать частичную инвариантность (освобождение отдельных параметров).
4) DIF и linking
- Применять DIF‑тесты по парам культур; если DIF значим и имеет практический эффект — модифицировать или исключать пункты.
- Для большого числа групп применять alignment optimization (Muthén) или IRT‑линковку.
5) Проверка надёжности и валидности в каждой культуре
- Сравнить $\alpha$, $\omega$, ICC, AVE, CR по группам; если существенно различаются — возможна культурная несопоставимость.
6) Интерпретация и нормы
- Если scalar invariance подтверждена — можно сравнивать средние между культурами; если нет — ограничиться описательной интерпретацией или использовать методы контроля DIF.
- При необходимости строить отдельные нормативы (нормы) для каждой культуры.
Рекомендация по процедуре (кратко)
1. Качественная адаптация (перевод, когнитивные интервью).
2. Пилот → item analysis.
3. EFA → CFA / IRT в основной выборке.
4. Надёжность (alpha/omega), тест–ретест.
5. Многогрупповая CFA + DIF для кросс‑культурной проверки.
6. Коррекция/ремонт пунктов и повторная проверка.
Если нужно, могу предложить чек‑лист с последовательностью тестов и порогами в виде одного компактного плана.