Предложите дизайн кросс-культурного исследования, которое проверяет гипотезу о различиях в эмоциональной экспрессии и регулировании между коллективистскими и индивидуалистическими обществами

17 Ноя в 07:12
1 +1
0
Ответы
1
Кратко — дизайн межкультурного (кросс-культурного) исследования, проверяющего различия в эмоциональной экспрессии и регулировании между коллективистскими и индивидуалистическими обществами.
1) Гипотезы
- H1: В коллективистских обществах выраженность внешней эмоциональной экспрессии ниже, чем в индивидуалистических при тех же внутренних эмоциональных состояниях.
- H2: В коллективистских обществах чаще используется подавление (suppression), в индивидуалистических — когнитивная переоценка (reappraisal).
- H3: Контекст (публичный vs приватный) модерирует различия: эффект культуры сильнее в публичном контексте.
2) Выбор выборки
- Выбрать kkk стран/сообществ с высокой и низкой шкалой индивидуализма (например, по Hofstede): минимум k=3k = 3k=3 в каждой группе (итого ktotal≥6k_{total} \ge 6ktotal 6).
- Рекомендованная мощность: целевой размер выборки на страну ncountry≈80–120n_{country} \approx 80\text{–}120ncountry 80120. (Ориентирный расчёт для двух групп, эффект среднего размера d=0.5d = 0.5d=0.5: n=2(z1−α/2+z1−β)2d2n = \dfrac{2(z_{1-\alpha/2}+z_{1-\beta})^2}{d^2}n=d22(z1α/2 +z1β )2 , при α=0.05\alpha=0.05α=0.05, мощность 1−β=0.801-\beta=0.801β=0.80, z1−α/2=1.96z_{1-\alpha/2}=1.96z1α/2 =1.96, z1−β=0.84z_{1-\beta}=0.84z1β =0.84 даёт n≈63n \approx 63n63 на группу; из-за вложенности и возможной потери данных берём ncountryn_{country}ncountry выше → рекомендовано ncountry=80–120n_{country} = 80\text{–}120ncountry =80120).
- Контроль переменных: возраст, пол, уровень образования, урбанизация, двуязычие/аккультурация.
3) Дизайн эксперимента (mixed design)
- Межгрупповой фактор: культура (коллективизм vs индивидуализм).
- Внутригрупповые факторы: эмоциональный стимул (положительный / отрицательный / нейтральный), контекст (публичный vs приватный), инструкция по регуляции (естественно / подавлять / переоценивать).
- Порядок условий рандомизировать.
4) Материалы и стимулы
- Универсальные и культурно адаптированные эмоциональные стимулы: стандартизированные фильмы/клипы и изображения (например, IAPS), дополнительно локальные клипы для проверки валидности.
- Контекстная манипуляция: испытуемому сообщают, что запись будет видна другим (публично) или будет стирана/приватна.
5) Измерения
- Самоотчёты: Positive and Negative Affect Schedule (PANAS), Emotion Regulation Questionnaire (ERQ), Display Rules / norms questionnaire; переводы с back-translation и пилот.
- Поведенческие: видеозапись лица для кодирования выражений (FACS/EMFACS), повед. индексы (время улыбки, амплитуда выражений).
- Физиологические: кожная проводимость (SCR), сердечный ритм/HRV, лицевой EMG (zygomaticus/ corrugator). Базeline перед стимулом и вычитание baseline.
- Надёжность кодирования: ICC или Cohen's κ между кодерами (целевой ICC >0.75>0.75>0.75).
6) Процедура
- Информированное согласие, демографические анкеты, базовый физиологический baseline (555 минут).
- Серии стимулов: для каждого стимуля условия: инструкция по регуляции, контекстная установка, показ стимула, регистрация физиологии и видео, самоотчёт о чувстве и успешности регуляции.
- Дебрифинг и компенсация.
7) Предобработка данных
- Видео: слепое кодирование по FACS, расчёт интенсивности/частоты выражений.
- Физиология: удаление артефактов, baseline-correction, усреднение по интервалам.
- Проверка шкал на эквивалентность (см. пункт 8).
8) Валидация и эквивалентность измерений
- Перевод шкал back-translation, когнитивное интервью.
- Тестирование измерительной инвариантности (CFA): конфигурационная, метрическая и скалярная инвариантности; если не выполняется — использовать парциальную инвариантность или иные подходы.
- Проверка, что стимулы вызывают аналогичную базовую реакцию в пилоте.
9) Статистический анализ
- Основной анализ: многоуровневая линейная модель (individuals iii вложены в страны jjj):
outcomeij=β0+β1⋅Culturej+β2⋅Conditioni+β3⋅(Culturej×Conditioni)+uj+eij, outcome_{ij} = \beta_0 + \beta_1 \cdot Culture_j + \beta_2 \cdot Condition_{i} + \beta_3 \cdot (Culture_j \times Condition_i) + u_j + e_{ij},
outcomeij =β0 +β1 Culturej +β2 Conditioni +β3 (Culturej ×Conditioni )+uj +eij ,
где uju_juj — случайный перехват страны, eije_{ij}eij — ошибка.
- Для бинарных/счётных исходов — смешанные GLM.
- Тесты гипотез H1–H3 через коэффициенты β1, β3\beta_1,\ \beta_3β1 , β3 .
- Медиаторы/модераторы: модель посредничества (например, культура → предпочтение стратегии → выраженность/физиология) с мультиуровневой медиативной оценкой.
- Контроль ковариат: возраст, пол, SES.
- Коррекция множественных сравнений (FDR или Bonferroni) при множестве исходов.
- Отчёт эффектов с доверительными интервалами и степенью влияния (Cohen's ddd или частное R2R^2R2 для MLM).
10) Практические и этические замечания
- Культурная чувствительность: консультации с местными исследователями; пилотирование стимулов.
- Пре-регистрация дизайна и аналитического плана.
- Обработка персональных данных и согласия на видеозапись по местным требованиям.
11) Ожидаемые результаты и интерпретация
- Меньшая внешняя экспрессия в коллективистских выборках, особенно в публичных условиях; большая склонность к подавлению; физиологические реакции могут не совпадать с выраженной экспрессией (то есть аналогичный внутренний ответ при разной внешней экспрессии).
- Важно отличать культурные нормы выражения от реальных эмоциональных состояний (поэтому нужны физиология + самоотчёт + поведение).
Если нужно, могу дать: (а) примерную выборку и дизайн на конкретные страны; (б) пакет измерений и протокол лабораторного задания; (в) готовые модели анализа в R/lme4.
17 Ноя в 08:28
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Прямой эфир