Предлагаю компактную шкалу мотивации к учёбе для старшеклассников: конструкты, примерная структура, правила составления пунктов и план проверки валидности и надёжности.
1) Конструкты (подшкалы) и число пунктов
- Внутренняя мотивация (интерес, удовольствие): $4\text{–}6$ пунктов.
- Ожидание успеха / учебная самоэффективность: $4\text{–}6$ пунктов.
- Ценность учёбы (полезность, значимость): $4\text{–}6$ пунктов.
- Целевые ориентации: мастерство (учиться ради роста) и показатель (достижение статуса) — по $3\text{–}4$ пункта на ориентацию.
- Саморегуляция / учебные стратегии (планирование, контроль): $4$ пункта.
- Тревога/избегание (стресс, страх провала): $3\text{–}4$ пункта.
Итого: примерно $25\text{–}34$ пункта.
2) Формат ответов и шкалирование
- Шкала ответов: $5$-балльный Лайкерт (напр.: $1=$«совсем не согласен» … $5=$«полностью согласен»).
- Подсчёт: средний балл по подшкале или сумма; обратные формулировки — инвертировать перед суммированием.
- Интерпретация: бальные диапазоны можно разбить на низкий/средний/высокий по перцентилям выборки или по нормативам.
3) Примеры пунктов (русский язык, «я»-формулировки)
- Внутренняя мотивация: «Мне нравится изучать новые темы по предмету, даже если это трудно.»
- Самоэффективность: «Я уверен(а), что справлюсь с заданиями этого курса.»
- Ценность: «Знания из этого предмета пригодятся мне в будущем.»
- Мастерство: «Я учусь, чтобы лучше понимать предмет, а не ради оценок.»
- Показатель: «Я хочу получать высокие оценки, чтобы выглядеть успешным(ой) среди сверстников.»
- Саморегуляция: «Я заранее планирую время на подготовку к контрольным.»
- Тревога: «Перед контрольной у меня появляются серьёзные переживания, мешающие учёбе.»
4) Правила составления пунктов
- Короткие, однозначные формулировки; одна идея в пункте.
- Баланс прямых и обратных формулировок ($\approx 20\%$ обратных для контроля ответной инерции).
- Проверка читабельности для старшеклассников.
5) Проверка валидности
- Контентная валидность: экспертная оценка (панель предметников/психологов). Рассчитать Item-CVI и Scale-CVI; ориентиры: $I\text{-}CVI\ge 0.78$ и $S\text{-}CVI/Ave\ge 0.90$.
- Структурная (конструированная) валидность:
- Исследовать факторную структуру сначала через EFA на тренировочной выборке; требования по выборке: $N\ge 5k$ или лучше $N\ge 200$ (где $k$ — число пунктов). Использовать KMO (> $0.6$) и тест Бартлетта (p $<0.05$). Для решения числа факторов — параллельный анализ и «scree»-тест.
- Подтвердить модель с помощью CFA на независимой выборке; критерии качества подгонки: $CFI\ge 0.90$ (желательно $\ge 0.95$), $TLI\ge 0.90$, $RMSEA\le 0.06\text{–}0.08$, $SRMR\le 0.08$.
- Критериальная валидность: корреляции с внешними критериями (успеваемость/GPA, существующие шкалы мотивации); ожидаемые значимые корреляции, например $|r|\ge 0.30$ — практический уровень связи.
6) Проверка надёжности
- Внутренняя согласованность: вычислить Cronbach’s alpha и McDonald’s omega; ориентиры: $\alpha ,\omega \ge 0.70$ (пригодно), $\ge 0.80$ (хорошо). Формула Cronbach’а: $\alpha =\frac{k}{k-1}\left(1-\frac{{\sum }_{i=1}^k{\sigma }_i^2}{{\sigma }_T^2}\right)$.
- Item-total корреляции: держать $r_{it}\ge 0.30$.
- Тест–ретест (стабильность): интервал $2\text{–}4$ недели, ICC (intraclass correlation) ожидаемо $\ge 0.70$.
- Анализ пунктов: факторные загрузки $\ge 0.40$; удалить/переписать пункты с кросс-нагрузками > $0.30$ или с низкой дискриминацией.
7) Дополнительные шаги (лучшие практики)
- IRT-анализ (Graded Response Model) для полуторных шкал: оценить дискриминацию и пороги; проверить порядок порогов.
- Проверка мультигрупповой инвариантности (по полу, курсу): последовательно тестировать конфигурационную, метрику и скалярную инвариантность; критерий изменения CFI: $\Delta CFI<0.01$ указывает на инвариантность.
- Репликация результатов на других выборках и регионах; построение локальных норм.
8) Стратегия реализации (кратко)
- Составить $3\text{-}4$ пилотные варианты пунктов на каждую подшкалу; экспертная оценка → пилотное тестирование на $N\approx 100\text{–}200$ → EFA, анализ пунктов → скорректировать → CFA и финальные проверки на новой выборке $N\ge 200$.
Если нужно, могу: предложить полный список пунктов для каждой подшкалы, форму инструкций для шкалы или план анализа в статистическом пакете.