Кратко и по делу — предложенный многоуровневый метод психодиагностики склонности к прокрастинации у студентов сочетает саморепорты, поведенческие задачи и биологические маркеры для надёжной мультидименсиональной оценки.
1) Самоотчётные шкалы (почему: надёжны, валидированы в студенческой выборке; дают явную субъективную склонность)
- Procrastination Assessment Scale–Students (PASS) — профиль прокрастинации по учебным задачам.
- Pure Procrastination Scale (PPS) или Tuckman Procrastination Scale — общий уровень прокрастинации.
- Academic Procrastination Scale / Aitken Inventory — для академического поведения.
- Дополнительно: BIS-11 (импульсивность) и шкала сознательности (Big Five / BFI-2-S) — для конструктивной валидации и ковариат.
(Проверяйте внутреннюю согласованность: $\alpha >0.7$ желательно.)
2) Поведенческие задачи (почему: объективизируют провалы саморегуляции, временное предпочтение и внимание)
- Задача на отсрочку вознаграждения (Delay Discounting / Monetary Choice Questionnaire) — оценка коэффициента дисконтирования $k$ по модели гиперболического дисконтирования: $$V=\frac{A}{1+kD}$$ (высокий $k$ — сильная склонность к краткосрочному выбору).
- Stop‑Signal Task (SST) и Go/No‑Go — импульсивность и ингибирование (RT, SSRT).
- Sustained Attention to Response Task (SART) — склонность к пропускам/ошибкам при длительном внимании.
- N‑back / рабочая память — объём и удержание задач в оперативной памяти.
- Тайм‑менеджмент и поведенческий мониторинг: дать реальное задание (эссе/проект) с ядром дедлайнов и стимулирующей/не стимулирующей наградой; измерять задержку начала, суммарное время работы, фрагментацию сеансов (лог‑данные LMS, тайм‑трекеры, метки отправки).
- Экологическая регистрация (EMA): короткие опросы несколько раз в день в течение \(1\mbox{–}2\) недель для фиксации прокрастинационных эпизодов и контекстных триггеров.
3) Биологические маркеры (почему: отражают стресс‑реактивность, регуляцию эмоций и нейромедиаторные механизмы, связанные с прокрастинацией)
- Вегетативная регуляция: HRV (например, RMSSD, HF) в покое и во время задачи — снижение HRV коррелирует с худшей саморегуляцией.
- Кортизол (слюнный): сутренняя реакция (CAR) и дневная кривая — хронический стресс/дисрегуляция, связанная с откладыванием. Рекомендуемые точки: пробуждение, +30 мин, полдень, вечер.
- EEG: показатели фронтальной активности (фронтальный тета/альфа, асимметрия) во время задач самоконтроля; повышенный тета/снижение фронтальной активности может указывать на снижение исполнительных функций.
- Дополнительно при возможности: генетика (COMT Val158Met, DRD2/DRD4 полиморфизмы) и нейровизуализация (fMRI активность DLPFC/ACC при задачах когнитивного контроля) — для исследований причинно‑механистических связей.
- Поведенческие/цифровые маркеры: объективные данные использования смартфона/соцсетей, актиграфия сна — коррелируют с прокрастинацией и нарушением саморегуляции.
4) Интеграция результатов и шкала оценки
- Сформировать три подсчёта: self‑report score, behavior score, bio score — стандартизировать (z‑преобразование), затем вычислить сводный индекс: $$\text{ProcrastIndex}=w_1{z}_{\text{self}}+w_2{z}_{\text{behav}}+w_3{z}_{\text{bio}},$$ где $w_1+w_2+w_3=1$. Весы выбираются в зависимости от цели (клиника/исследование); для общей диагностики можно взять примерно $w_1=0.4,w_2=0.4,w_3=0.2$.
- Оценивайте конвергентную валидность (корреляции между шкалами и задачами) и критериальную валидность (реальное академическое поведение: GPA, пропуски, сроки сдач).
5) Практические замечания
- Контроль ковариат: сон, депрессия/тревога (PHQ‑9, GAD‑7), употребление кофеина/лекарств.
- Этика: информированное согласие, особая осторожность при генетике/фМРТ.
- Ресурсы: для массового скрининга — ограничиться самопросами + EMA + мониторинг LMS; глубинное исследование — добавить SST, delay discounting, HRV и слину.
- Рекомендуемый минимальный размер пилотной выборки для надёжной корреляционной оценки: $N\ge 100$ (при исследовательском дизайне увеличивать для мощности).
Коротко: комбинируйте валидированные самоотчёты (PASS/PPS), объективные задачи на дисконтирование и исполнительные функции (Delay Discounting, SST, SART, n‑back), поведенческий мониторинг (LMS, EMA) и биомаркеры (HRV, слюнный кортизол, EEG) — это даст надёжную мультидоменную диагностику склонности к прокрастинации у студентов и позволит отделить субъективное ощущение от объективного поведения и биофизиологических оснований.