Автоматическое распознавание членов предложения, времён, родов, склонений и других грамматических категорий может быть осуществлено с помощью различных языковых моделей и алгоритмов машинного обучения, таких как нейронные сети и статистические методы. Эти модели обучаются на больших объемах текстов на различных языках и способны автоматически определять грамматические свойства слов и их взаимосвязи в предложениях.

Применение автоматического распознавания грамматических категорий может быть полезно для автоматической обработки текстов, разработки языковых инструментов, создания систем машинного перевода и других задач обработки естественного языка. Такие технологии могут помочь улучшить качество текстовой информации, сделать её более точной и понятной для пользователей.