Вероятность и статистика Среди деталей, обрабатываемых рабочим, бывает в среднем 6% нестандартных. Найти вероятность того, что среди взятых на испытание 10 деталей две будут нестандартными.
Для решения этой задачи можно использовать биномиальное распределение. Биномиальное распределение описывает число успешных исходов в серии независимых испытаний, где каждое испытание имеет два возможных исхода успехилипровалуспех или провалуспехилипровал.
В этом случае:
Вероятность успеха нестандартнаядетальнестандартная детальнестандартнаядетальp=0.06 p = 0.06 p=0.06Вероятность провала стандартнаядетальстандартная детальстандартнаядетальq=1−p=0.94 q = 1 - p = 0.94 q=1−p=0.94Число испытаний деталейдеталейдеталейn=10 n = 10 n=10Число успешных исходов нестандартныхдеталейнестандартных деталейнестандартныхдеталейk=2 k = 2 k=2
Формула для вычисления вероятности получения ровно k k k успешных исходов в n n n испытаниях выглядит так:
Для решения этой задачи можно использовать биномиальное распределение. Биномиальное распределение описывает число успешных исходов в серии независимых испытаний, где каждое испытание имеет два возможных исхода успехилипровалуспех или провалуспехилипровал.
В этом случае:
Вероятность успеха нестандартнаядетальнестандартная детальнестандартнаядеталь p=0.06 p = 0.06 p=0.06Вероятность провала стандартнаядетальстандартная детальстандартнаядеталь q=1−p=0.94 q = 1 - p = 0.94 q=1−p=0.94Число испытаний деталейдеталейдеталей n=10 n = 10 n=10Число успешных исходов нестандартныхдеталейнестандартных деталейнестандартныхдеталей k=2 k = 2 k=2Формула для вычисления вероятности получения ровно k k k успешных исходов в n n n испытаниях выглядит так:
P(X=k)=(nk)pkqn−k P(X = k) = \binom{n}{k} p^k q^{n-k}
P(X=k)=(kn )pkqn−k
где (nk) \binom{n}{k} (kn ) — это биномиальный коэффициент, который вычисляется по формуле:
(nk)=n!k!(n−k)! \binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}
(kn )=k!(n−k)!n!
Теперь подставим наши значения:
Вычислим биномиальный коэффициент (102) \binom{10}{2} (210 ):(102)=10!2!⋅(10−2)!=10⋅92⋅1=45 \binom{10}{2} = \frac{10!}{2! \cdot (10-2)!} = \frac{10 \cdot 9}{2 \cdot 1} = 45
Вычислим pk p^k pk и qn−k q^{n-k} qn−k:(210 )=2!⋅(10−2)!10! =2⋅110⋅9 =45
p2=(0.06)2=0.0036 p^2 = (0.06)^2 = 0.0036
Теперь подставим все значения в формулу:p2=(0.06)2=0.0036 q10−2=(0.94)8≈0.4224 q^{10-2} = (0.94)^8 \approx 0.4224
q10−2=(0.94)8≈0.4224
P(X=2)=(102)⋅p2⋅qn−2=45⋅0.0036⋅0.4224 P(X = 2) = \binom{10}{2} \cdot p^2 \cdot q^{n-2} = 45 \cdot 0.0036 \cdot 0.4224
Посчитаем:P(X=2)=(210 )⋅p2⋅qn−2=45⋅0.0036⋅0.4224
P(X=2)≈45⋅0.0036⋅0.4224≈0.068 P(X = 2) \approx 45 \cdot 0.0036 \cdot 0.4224 \approx 0.068
P(X=2)≈45⋅0.0036⋅0.4224≈0.068
Таким образом, вероятность того, что среди 10 взятых на испытание деталей будет ровно 2 нестандартные, составляет примерно 0.068, или 6.8%.