Исследовательский вопрос:
- Как глобализация трансформирует образовательные ценности в сельских общинах Восточной Африки и сельских регионах Восточной Европы, и какую роль в этих трансформациях играют миграция, медиа и международные программы?
Дочерние вопросы:
- Как миграционный опыт (трудовая/семейная миграция) влияет на представления о цели и форме образования?
- Как медийная экспозиция (локальные vs глобальные каналы, социальные сети) меняет приоритеты знаний и карьерных ожиданий?
- Какие эффекты имеют международные образовательные программы и НПО на локальные ценности и практики обучения?
План исследования (кратко и по шагам):
1. Дизайн и выбор случаев
- Сравнительный многослучайный качественно-количественный дизайн: выбрать по $4$ сельские общины в каждой области (Восточная Африка, Восточная Европа) с разным уровнем глобализационного воздействия (высокий/низкий).
- Стратификация по ключевым факторам: удалённость от города, уровень миграции, наличие международных программ.
2. Цели и выборка
- Цели: выявить механизмы влияния глобализации и оценить различия/сходства между регионами.
- Выборка домохозяйств: в каждой общине опрос примерно $n=50$ домохозяйств (итого примерно $n=400$).
- Качественные интервью: в каждой общине $10$--$15$ глубинных интервью с родителями, учителями, молодежью и лидерами общины.
- Фокус-группы: $2$ фокус-группы в общине (молодежь, родители).
3. Переменные и инструменты
- Основная зависимая переменная: образовательные ценности (приоритеты образования, цели, отношение к традиционным/формальным знаниям) — шкала, разработанная и валидированная в пилоте.
- Ключевые независимые: миграционный опыт (члены семьи за границей/внутренней миграции, денежные переводы), медиа-экспозиция (часов/неделя; платформы), участие в международных программах (тип, продолжительность).
- Контрольные переменные: возраст, пол, доход, уровень образования родителей, доступ к школе.
- Методы: стандартизированный опросник, полуструктурированные интервью, наблюдение, анализ медийного контента и документации программ.
4. Сбор данных
- Количественный опрос в домохозяйствах.
- Качественные интервью с ключевыми информантами и фокус-группы.
- Контент-анализ: локальные/национальные медиа, социальные сети, материалы международных программ.
- Сбор административных данных по школам и программам.
5. Анализ данных
- Количественный:
- Описательная статистика и сравнение групп (по регионам и по уровню экспозиции).
- Регрессионные модели и многоуровневые модели для учёта вложенности (индивид-в община): пример модели
$$Y_{ij}={\beta }_0+{\beta }_1{X}_{ij}+{\beta }_2{Z}_j+{\beta }_{3}Regio{n}_i+u_j+{\epsilon }_{ij},$$ где $Y_{ij}$ — индекс образовательных ценностей индивида $i$ в общине $j$, $X_{ij}$ — индивидуальные экспозиции (миграция, медиа), $Z_j$ — показатели общины (наличие программ), $u_j$ — случайный эффект общины.
- Взаимодействия для тестирования различий эффектов между регионами.
- Качественный:
- Тематический кодинг, сравнение нарративов, процесс-трейсинг влияния программ.
- Треангуляция с количественными результатами.
- Интеграция: смешанный вывод — объяснительные механизмы + статистические эффекты.
6. Валидация и надёжность
- Пилотное тестирование инструментов, перекл. валидация шкал, member checks для качественных выводов.
- Чувствительность к смещению выборки и инструментов (robustness checks).
7. Этические и логистические аспекты
- Информированное согласие, анонимность, безопасность данных.
- Учет культурных различий и языковая адаптация инструментов.
- Согласование с местными властями и партнёрами.
8. Таймлайн (примерно)
- Подготовка и пилот: $3$ месяца
- Сбор данных в полевых условиях: $6$ месяцев
- Анализ данных: $4$ месяца
- Отчёт и распространение результатов: $3$ месяца
9. Ограничения
- Генерализуемость при небольшой выборке общин.
- Трудности в учёте скрытых каналов влияния (неформальные сети).
- Крос-культурная валидность шкал — требует аккуратной адаптации.
Ожидаемые результаты
- Карта механизмов (миграция, медиа, программы) с указанием, какие трансформации ценностей преобладают в каждой области и почему; рекомендации для политик и программ с учётом локального контекста.