\(\(1\)\) Позитивизм
- Объяснение: социальная неравенство — результат измеримых социальных и экономических факторов (образование, навыки, институты, рыночные механизмы); устойчивость объясняется объективными структурными барьерами и повторяющимися причинно‑следственными отношениями.
- Эмпирические индикаторы: $\text{Gini}$, доли дохода/богатства у \(\(\text{top }1\%\)\) и \(\(\text{top }10\%\)\), медианный доход, дисперсия заработков, уровень образования, безработица, межпоколенная эластичность дохода ($\beta$).
- Методы: большие репрезентативные опросы и админданные; регрессии (OLS, IV), квази‑эксперименты (DiD, RDD), де-композиции неравенства (Oaxaca‑Blinder), панельные модели и многомерный анализ, машинное обучение для предикции и выявления факторов.
\(\(2\)\) Марксизм
- Объяснение: неравенство коренится в собственности на средства производства и отношениях эксплуатации (приписка прибавочной стоимости капиталом); устойчивость — через институты (государство, идеология), классовую структуру и воспроизводство рабочего класса.
- Эмпирические индикаторы: доля прибыли vs. доля труда в ВВП, концентрация собственности (акции, контроль над корпорациями), рента и рентные доходы, уровень профсоюзности, распределение капитала по классам, показатели эксплуатации (соотношение прибылей к зарплатам).
- Методы: сравнительно‑исторический анализ, анализ национальных счетов и корпоративных реестров, сетевой анализ собственности, временные ряды для прибыли/зарплат, кейс‑этюды производственных процессов, этнография рабочих мест, контент‑/документальный анализ идеологий.
\(\(3\)\) Функционализм
- Объяснение: неравенство выполняет функцию распределения ролей и мотивации — вознаграждения дифференцированы в зависимости от важности/сложности функций; устойчивость объясняется институциализацией вознаграждений (образование, квалификация).
- Эмпирические индикаторы: связь образования/квалификации с оплатой, премия за навыки, распределение по престижу профессий, показатели мобильности (таблицы переходов), коэффициенты соответствия навыков и должностей.
- Методы: регрессионный анализ влияния квалификации на доход, анализ мобильности (матрицы переходов), эксперименты по оценке влияния сертификатов/квалификаций, кросс-национальные сравнения структуры рынка труда.
\(\(4\)\) Символический интеракционизм
- Объяснение: неравенство воспроизводится в повседневных взаимодействиях через ярлыки, стереотипы, процесс стигматизации и микро‑поведения (самореализующиеся пророчества). Устойчивость — благодаря ежедневным практикам, которые закрепляют статусные различия.
- Эмпирические индикаторы: частота и характер дискриминационных взаимодействий, язык и обращения в рабочей/школьной среде, проявления микроагрессий, самовосприятие статуса, различия в сетевой позиции и доступе к ресурсам на микроуровне.
- Методы: participant observation, микроэтнография, запись и конверсационный анализ, глубинные интервью, лабораторные/поле‑эксперименты (например, тестовые интервью), кодирование взаимодействий и качественный контент‑анализ.
\(\(5\)\) Постструктурализм
- Объяснение: неравенство конструируется дискурсами, знаниями и административными практиками; власть работает через категории, идентичности и правовые/институциональные режимы (в том числе пересечение осей неравенства — интерсекциональность). Устойчивость — через нормативные и дискурсивные механизмы, которые закрепляют позиции субъектов.
- Эмпирические индикаторы: доминирующие дискурсы в политике/медиа/администрировании, тексты нормативов и классификаций, практики категоризации (например, кто причисляется к «норме»), пересечение расы/гендера/класса в опытах и статистике.
- Методы: критический дискурс‑анализ, генеалогия (фукоянский анализ), контент‑анализ политических и правовых текстов, тематическое моделирование корпусных данных (topic modeling), этнография институтов, интерсекционный анализ (качественный и количественный), дискурсивные эксперименты.
Короткая методологическая рекомендация: для убедительной проверки полезно комбинировать подходы — структурные количественные измерения ($\text{Gini}$, доли, эластичности) с качественными исследованиями дискурса и взаимодействия, а также использовать квази‑эксперименты и исторические сравнения для выявления причинных механизмов.