Кратко — предложу компактную социологическую модель причин поляризации и разные пути её воздействия на институты и социальный капитал, с тестируемыми гипотезами и индикаторами.
Модель (структура)
- Основные компоненты: экономическая и демографическая стратификация $S$; медиасреда и её сегрегация $M$; политическая сортировка и элитная риторика $E$; локальные сети и уровни межгруппных связей $N$; институциональная эффективность и легитимность $I$. Поляризация $P$ определяется их сочетанием:
$$P=f(M,S,E,N,I).$$ - В простом линейном приближении:
$$P=\alpha M+\beta S+\gamma E+\delta H(N)-\zeta I+\epsilon ,$$ где $H(N)$ — мера гомофилии/изоляции сетей, коэффициенты $\alpha ,\beta ,\gamma ,\delta ,\zeta >0$, $\epsilon$ — стохастический член.
- Динамический компонент (реинфорсмент): медиапотребление и политическая поляризация взаимно подкрепляют друг друга:
$$M_{t+1}=g(M_t,P_t),P_{t+1}=\rho P_t+\theta M_t+\dots$$ где $\rho$ отражает инерцию поляризации, $\theta >0$ — эффект медиасегрегации.
Механизмы (как работает модель)
- Селекция и усиление: разные группы выбирают разные медиа (селективное воздействие), что увеличивает различие информационных наборов и интерпретаций фактов.
- Сеть + локальная экономика: экономические и демографические различия делают локальные сети более однородными (рост $H(N)$), уменьшая межгрупповое взаимодействие.
- Элиты и рынок: политические акторы и медиакомпании используют поляризацию для мобилизации/аудитории, усиливая $E$ и $M$.
- Ослабление институтов: низкая эффективность институтов ($I\downarrow$) повышает воспринимаемую необходимость «бороться» через групповые идентичности, а не через процедурные каналы.
Тестируемые гипотезы и индикаторы
- H1: Регион с высокой медиасегрегацией имеет большую affective polarization (термометрия вражды) при прочих равных ($\alpha >0$).
- H2: Рост экономической неравности в регионе коррелирует с ростом политической сортировки ($\beta >0$).
- H3: Чем выше локальная гомофилия сетей $H(N)$, тем ниже bridging social capital и выше P.
- Ключевые метрики: доля аудитории по источникам (сегрегация), индекс энтропии аудитории $H=-{\sum }_i{p}_i\log p_i$; уровни доверия к институтам; межгрупповая доверительность; участие в совместных гражданских акциях.
Последствия для демократических институтов
- Делегитимация: снижение доверия к выборам, парламенту, СМИ и судами (упадок $I$), что повышает риск кризисов легитимности.
- Политическая блокировка: рост поляризации уменьшает компромиссоспособность, ведёт к законодательным тупикам и частым институциональным шокам.
- Политизация институтов: кадровые решения и правоприменение будут восприниматься через партизанскую призму; риск захвата институтов частями политического спектра.
- Множественные информационные реальности: потеря общего фактического поля затрудняет общественную подотчётность и мониторинг политиков, увеличивает уязвимость к дезинформации.
Последствия для социального капитала
- Снижение «bridging» капитала: межгрупповые связи и доверие падают, что уменьшает кооперацию в решении коллективных проблем.
- Рост «bonding» капитала внутри однородных групп: внутренняя солидарность может укрепиться, но это сопровождается враждебностью к аутгруппам.
- Гражданская активность: возможен парадокс — рост локальной активации внутри групп (протесты, кампании) при общем снижении совместных общественных инициатив.
- Долгосрочный эффект: ухудшение поставки общественных благ, снижение эффективности локальных институтов и общественных инициатив.
Короткий вывод и эмпирический план
- Причины поляризации многокомпонентны: сегрегированная медиасреда $M$, экономическая и демографическая стратификация $S$, политическая стратегизация $E$ и гетерогенность сетей $N$ в условиях ослабленных институтов $I$ взаимно усиливают друг друга.
- Для проверки модели: измерить и регрессировать $P$ на $M,S,E,H(N),I$; проверить временную динамику (панельные данные) и сетевые показатели (кластеризация, коэффициенты гомофилии).
Если нужно — могу кратко предложить набор конкретных переменных и методов для оценки в вашем датасете (регрессии, сетевой анализ, индекс сегрегации).