Возможные объяснения (кратко, по пунктам):
- Сдвиг в политике наказаний: ужесточение приговоров / увеличение средних сроков — при том, что преступность в целом упала ($\Delta =-20\%$), число заключённых могло вырасти ($\Delta =+10\%$) из‑за увеличения длительности отбывания.
- Рост числа заключённых за счёт пред‑судебного содержания под стражей (дольше ждут суда), а не за счёт новых приговоров.
- Изменения в правоохранительной практике: усиленные аресты и давление на обвинение (больше осуждений при меньшем числе преступлений).
- Изменение в учёте/определениях: расширение перечня правонарушений, классифицируемых как преступления, или включение в статистику административных/иммиграционных задержаний.
- Снижение регистрации преступлений (меньше заявлений, victim‑underreporting) при стабильном или растущем числе задержанных за определённые категории (например, наркотики, экономические преступления).
- Сдвиг структуры преступности: уменьшилось число мелких/массовых правонарушений, но выросла доля тяжких преступлений, которые влекут длительные сроки.
- Демографические/социальные факторы: старение/миграция снизили общую преступность, но в тюрьмах осталась «устойчивая» к реабилитации когорта (высокая рецидивность).
- Административные и инфраструктурные причины: открытие новых мест в тюрьмах, экономические стимулы для содержания (реформы, частные тюрьмы).
- Судебные и пробационные практики: снижение использования условного освобождения или сокращение программ альтернат. наказаний.
Ключевая бухгалтерская формула для анализа:
$$P_t=P_{t-1}+A_t-R_t,$$ где $P_t$ — численность заключённых в год $t$, $A_t$ — поступления (admissions), $R_t$ — выпуски (releases).
Какие дополнительные данные запросить (приоритетные):
- Ежегодные серии (по годам $(10)$ лет) по:
- число преступлений по видам и тяжести; криминальные ставки на $100,000$ населения: ${\text{CrimeRate}}_t=\frac{{\text{Crimes}}_t}{{\text{Population}}_t}\times 100,000$.
- число арестов, направлений в суд, число обвинительных приговоров.
- поступления в тюрьмы $A_t$ и выпуски $R_t$ (и их разбиение по основаниям: приговор, пред‑судебное содержание, административное/иммиграционное).
- распределение по срокам (средняя длительность наказания, медиана, доля >5 лет и т.д.).
- данные по рецидивности (доля повторных поступлений).
- данные по использованию условного/альтернативного наказания и их изменения во времени.
- статистика по пред‑судебному содержанию и длительности ожидания суда.
- изменения в законодательстве/полиции/судах (хронология реформ, ужесточений/смягчений).
- данные victimization survey или независимые источники преступности (чтобы проверить underreporting).
- демография заключённых и города (возраст, пол, этничность, миграция) и общий рост/падение населения.
- показатели работы судов: среднее время до приговора, загрузка, число рассмотрений в год.
- географическое распределение (районы с ростом/падением).
- показатели переполненности и ввод новых мест/закрытие учреждений.
Рекомендуемые аналитические проверки:
- Декомпозиция роста $P_t$ по $A_t$ и $R_t$.
- Анализ трендов и точек перелома (joinpoint / piecewise regression).
- Модели регрессии с контролем за изменениями в законах, практике полиции, демографией.
- Анализ распределения сроков и survival‑анализ для времени до выпуска.
- Сопоставление официальной статистики преступности и данных victimization survey.
Если пришлёте временные ряды по указанным метрикам, предложу конкретный план анализа и набор тестов.