Кратко — план экспериментального задания для выявления презент‑биаса у студентов.
1) Цель
- Измерить влияние презент‑биаса на накопления и оценить эффективность политик (автоматическое отчисление, дедлайн‑подсказки, commitment и пр.).
2) Выборка
- Популяция: студенты бакалавриата/магистратуры, получающие регулярный доход (стипендия/подработка) или имеющие доступ к университетскому сберсчёту.
- Размер: ориентир для минимально практически значимого эффекта $\Delta =0.2\sigma$ при уровне значимости $\alpha =0.05$ и мощности $1-\beta =0.8$:
$$n_{\text{на группу}}=\frac{2{\sigma }^2(z_{1-\alpha /2}+z_{1-\beta }{)}^2}{{\Delta }^2}=\frac{2(1{)}^2(1.96+0.84{)}^2}{0.2^2}\approx 392.$$ Итого для четырёх групп — порядка $\approx 1600$ участников. Можно масштабировать в зависимости от предполагаемого эффекта.
3) Рандомизация / дизайн групп
- Простая RCT или факторный дизайн. Примеры групп:
- Контроль: стандартная информация + доступ к обычному счёту.
- Reminders: регулярные SMS/email с напоминанием отложить часть дохода.
- Auto‑deduction (default opt‑out): автоматическое отчисление части платежей/стипендий на сберсчёт (с возможностью отказаться).
- Commitment (locked account): возможность добровольно заблокировать вклад на срок (снятие по штрафу).
- (Опционально) Комбинированные: Auto‑deduction + Reminders, Matching (частичный match депозитов) и т.д.
- Если ресурсов мало — 2×2 факторный дизайн: AutoDeduction (Да/Нет) × Reminders (Да/Нет) → 4 групп.
4) Стимулы / вмешательства (детали)
- Автоматическое отчисление: по умолчанию $x\%$ от поступлений переводится на сбережения; можно тестировать уровни $x$ (напр., $5\%,10\%,20\%$).
- Дедлайн‑подсказки: напоминания перед датой, когда студент обычно тратит деньги (в виде SMS/email вечером/утром).
- Commitment: возможность открыть счёт с блокировкой снятия до даты (или штраф за досрочное снятие).
- Immediate reward: небольшая немедленная награда (купон/баллы) за совершение отчисления сегодня.
- Matching: университет/спонсор удваивает/доплачивает часть первой операции (например, match $1:1$ до лимита).
- Нефинансовые: визуализация прогресса, планирование бюджета (implementation intentions).
5) Стимулы/задачи для выявления презент‑биаса (в экспериментальной части)
- Поведенческие задачи: множественный выбор между меньшей немедленной и большей отсроченной выплатой (multiple price list) — позволяет рассчитывать $\beta$ и $\delta$ в квазигиперболической модели:
$$U_t=u(c_t)+\beta \sum _{s>t}{\delta }^{s-t}u(c_s).$$ - Поле‑реакция: предложить выбор между немедленным денежным бонусом и большим бонусом через месяц — наблюдать реальные решения.
6) Метрики (primary / secondary)
- Primary:
- Средняя сумма накоплений на счету через $T$ (руб/евро): ${\text{MeanBalance}}_T$.
- Частота регулярных взносов (раз/месяц).
- Доля участников с положительными накоплениями (binary).
- Secondary:
- Доля досрочных снятий, средняя величина снятий.
- Изменение потребления (опросы), самоконтроль/импульсивность (шкалы).
- Оценки параметров дисконтирования ($\beta ,\delta$) из задач временного выбора.
- Поведенческие отклики на дедлайны (количество отложенных платежей в дни напоминаний).
- Долгосрочные: удержание результата через $6-12$ месяцев, академическая успеваемость (опционально).
7) Аналитика / проверка гипотез
- Основной тест: разница средних между группами (t‑test / регрессия с контролями).
- Пре‑регистрировать основной outcome и горизонт для множественной проверки.
- Heterogeneity: по ликвидности, доходу, импульсивности, полу, курсу/году обучения.
- Оценка презента‑биаса: структурная оценка $\beta <1$ из выбора межвременных задач; использовать это в качестве ковариаты/медиатора.
8) Временной горизонт и сбор данных
- Продолжительность вмешательства: минимум один семестр ($3-6$ месяцев); лучше — год для изучения устойчивости.
- Сбор данных: административные транзакции + регулярные опросы (базовый, midline, endline, follow‑up).
9) Практические замечания / этика
- Информированное согласие, защита персональных данных.
- Участники должны иметь возможность отказаться (особенно для auto‑deduction).
- Балансировка по ключевым характеристикам перед интервенцией.
10) Ожидаемые эффекты и интерпретация
- Auto‑deduction и commitment ожидаемо наиболее эффективны при сильном презент‑биасе (механизм — преодоление самоконтроля).
- Reminders и дедлайны дают небольшую краткосрочную прибавку (устойчивость слабее).
- Immediate rewards могут временно компенсировать презента‑биас, но требуют бюджетных расходов.
Если нужно — могу прислать шаблон анкеты временного выбора и пример фрагмента кода расчёта размера выборки/анализов.