Кратко и по делу — как оценить чистый эффект внедрения автоматизации/ИИ на локальный рынок труда, доходы домохозяйств и спрос на переподготовку.
Что измерять (ключевые показатели)
- Рынок труда: занятость по секторам/профилям, безработица, вакансии, часы работы, миграция работников.
- Доходы домохозяйств: средний/медианный доход, заработная плата по рабочим местам с заменой, трансферы (пособия), нерабочие доходы.
- Спрос на переподготовку: записи/заявки в программы переобучения, поисковые запросы, посещаемость центров занятости, запросы работодателей на навыки.
Данные (источники)
- Административные данные работодателей и завода (штат, вакансии, заработки).
- Налоговые / страховые записи по доходам работников.
- Региональные панели домохозяйств / обследования (до/после).
- Регистры программ переподготовки, центры занятости, онлайн-платформы.
- Дополнительно: объявления о вакансиях, мобильные данные (миграция), опросы предприятий.
Идентификация — эмпирические стратегии
- Разность-в-разностях (DiD): сравнить пострадавший город/завод (treatment) с похожими контролями до и после внедрения. Модель:
$$Y_{it}=\alpha +\beta (Trea{t}_i\times Pos{t}_t)+\gamma X_{it}+{\mu }_i+{\lambda }_t+{\epsilon }_{it}$$ где $Y_{it}$ — показатель (занятость/доход/запись в курсы), цель — оценить $\beta$.
- Event study: динамика эффектов по периодам до/после, проверка параллельных трендов.
- Синтетический контроль для одного крупного завода/города (если мало treated).
- Инструментальные переменные (IV) — если внедрение не экзогенно; пример: технологические субсидии/поставки оборудования в другие регионы как инструмент.
- Моделирование мультипликаторов (input–output) для оценки косвенных и индуцированных рабочих мест.
Как вычислить чистый эффект (практическая формула)
- Чистое изменение занятости в локальной экономике:
$$\Delta E_{local}=\Delta E_{direct}+\Delta E_{indirect}+\Delta E_{induced}$$ где $\Delta E_{indirect}$ можно оценить через IO‑модель или региональные мультипликаторы: $\Delta E_{indirect}\approx m\times \Delta E_{direct}$.
- Изменение доходов домохозяйств:
$$\Delta Y_{hh}=\Delta Wages+\Delta Transfers+\Delta NonLaborIncome$$ измерять по среднему и распределению (медиана, квантилы) и по уязвимым группам.
- Спрос на переподготовку — эластичность реакции:
$$\epsilon =\frac{\%\Delta Training\_Enrollment}{\%\Delta JobLoss}$$ или регрессия:
$$Trainin{g}_{jt}=\alpha +\beta JobLos{s}_{jt}+\gamma X_{jt}+{\eta }_j+{\tau }_t+{\epsilon }_{jt}$$
Коротко о временном горизонте
- Краткосрочно: потеря рабочих мест, рост безработицы, рост спроса на центры занятости.
- Средне/долгосрочно: возможный рост занятости в смежных секторах, изменение структуры заработков, миграция/смены профессии. Оценки должны различать эти горизонты.
Гетерогенность и распределение
- Оценивать по образованию, возрасту, полу, длительности занятости.
- Анализировать не только средние эффекты, но и квантильные (кто проиграл/выиграл).
Robustness и проверки
- Проверить параллельные тренды, placebo‑тесты с «фейковыми» датами, разные контрольные группы.
- Учесть локальные шоки спроса/политики, которые могут одновременно влиять на результаты.
- Использовать альтернативные источники дохода и показатели качества занятости (контракты/часы).
Практические рекомендации для отчета/анализа
1. Постройте панель «до/после» для локального рынка и нескольких контрольных регионов.
2. Оцените DiD и event‑study для занятости и доходов; отдельно — для записей в курсы и обращений в службы занятости.
3. Оцените мультипликаторы (IO) для косвенных эффектов.
4. Проанализируйте распределение доходов и разницу между средними и медианой.
5. Оцените эластичность спроса на переподготовку и пропорцию уволенных, которые переобучаются и находят новую работу.
6. Сделайте сценарный подсчёт чистого эффекта на 1, 3, 5 лет с чувствительностью по основным параметрам (мультипликатор, скорость трудоустройства, миграция).
Коротко о политике (что важно показать в выводах)
- Сколько рабочих мест непосредственно потеряно и сколько создано косвенно?
- Как меняется средний доход и бедность? Кто наиболее пострадал?
- Насколько быстро и в каком объёме растёт спрос на переподготовку — достаточно ли существующих программ?
- Рекомендации: таргетированные программы переподготовки, страхование дохода, поддержка локального малого бизнеса, стимулы для размещения новых рабочих мест в регионе.
Если нужно, могу предложить конкретные регрессионные спецификации, список переменных и пример плана данных для реализации оценки.