Цель проекта: создать интегрированную методологию для оценки и разработки мер смягчения рисков переселения населения из прибрежных зон в условиях повышения уровня моря, комбинируя климатологию, экономику и социологию.
Ключевые вопросы
- Как изменение уровня моря и штормовых нагрузок влияет на экспозицию и вероятность принудительной миграции?
- Каковы общеэкономические издержки и выгодность различных стратегий (адаптация in situ vs переселение)?
- Какие социальные, институционные и поведенческие факторы определяют готовность и устойчивость сообществ к переселению?
Гипотезы (примерные)
- Рост среднего уровня моря увеличивает ожидаемые годовые убытки по закону $EAD$ и ускоряет скорость вынужденной миграции.
- Экономически оптимальные стратегии зависят от дисконтной ставки $r$, стоимости переселения $C_{reloc}$ и функционала ущерба $D(\cdot )$.
- Социальная уязвимость $V$ и социальные сети существенно модифицируют вероятность миграции.
Методы — климатология
- Проекции уровня моря: использовать ансамбли CMIP/ISMIP/AR6; представлять как $S(t)=S_0+{\Delta }_{steric}(t)+{\Delta }_{ice}(t)$.
- Гидродинамическое и наиводнение: моделирование штормового нагона и экстремальных уровней, использование нелинейной регрессии/GEV для экстремумов (нестационарный GEV): $\mathrm{Pr}(H>h)=1-\exp \left(-{\left[1+\xi \frac{h-\mu (t)}{\sigma (t)}\right]}^{-1/\xi }\right)$.
- Пространственная экспозиция: расчет населения/активов в зонах затопления $P_r(t)={\sum }_i{p}_{i}1\{h_i(t)>h_{th}\}$.
Методы — экономика
- Ущерб и EAD: задать функцию ущерба $D(v,h)=\alpha v{h}^{\beta }$, затем $EAD=\int D(v,h)d{F}_h$.
- Оценка мер: NPV для стратегии переселения/адаптации $NPV=-C_{reloc}+{\sum }_{t=1}^T\frac{B_t}{(1+r{)}^t}$.
- Оптимизация распределения инвестиций по регионам при бюджетном ограничении (линейное/целочисленное программирование).
- Неучтенные эффекты: учета непрямых потерь (доходы, труд) через CGE/макроэкономические модели.
Методы — социология
- Индекс уязвимости: $V={\sum }_k{w}_k{x}_k$ (материальные ресурсы, доступ к финансам, соц.капитал).
- Микродетерминанты миграции: логит-модель $\mathrm{Pr}(migrate)=\frac{1}{1+\exp [-({\gamma }_0+{\gamma }_{1}V+{\gamma }_{2}Y+{\gamma }_{3}S+\dots )]}$.
- Методы: репрезентативные опросы, глубинные интервью, сетевой анализ, полевые эксперименты по восприятию риска и готовности к переселению.
- Выборка: для доли $p$ требуемый размер $n=\frac{Z^{2}p(1-p)}{e^2}$.
Интеграция дисциплин
- Сценарии: комбинировать RCP/SSP для климатических и соц.-экономических сценариев.
- Связка моделей: климат -> карты затопления -> экономическая оценка ущерба -> поведенческие/агентные модели миграции. Агентно-ориентированная модель (ABM) использует входы: $P_r(t),V,D$ и решает локальные решения о миграции.
- Учет неопределённости: ансамбль симуляций + Монте‑Карло + анализ чувствительности (Sobol): вычислять вклад факторов в вариативность выходов.
Данные
- Климатические: CMIP, локальные tide-gauge, спутниковые данные.
- Геопространственные: DEM/высотные модели (LiDAR), землепользование.
- Соц.-экономические: переписи, доходы, рынок недвижимости, административные данные.
- Первичные: опросы домохозяйств, фокус‑группы, кейс‑исследования.
Этика и участие стейкхолдеров
- Протоколы информированного согласия, защита данных, участие сообществ в кодировании предпочтений.
- Вовлечение местных властей и НКО в моделирование и разработку политик.
Ключевые результаты и метрики
- Карты риска и прогнозы переселения по годам: $P_r(t)$, числа переселённых $M(t)$.
- Экономические сравнения: $NPV$, $EAD$ по стратегиям.
- Социальные индикаторы: изменение индекса уязвимости $V$, уровень удовлетворённости переселением.
- Политические рекомендации и пошаговый план переселения/адаптации.
Примерный план работ и сроки
- Год $1$: сбор данных, климатические и пространственные модели.
- Год $2$: экономические оценки, разработка индексов уязвимости, проект опросов.
- Год $3$: полевые исследования, интеграция ABM и сценарные симуляции.
- Год $4$: оптимизация стратегий, рекомендации, передача знаний.
Оценка ресурсов (ориентировочно)
- Рабочая группа: модели + полевой персонал + стейкхолдеры; бюджет порядка \(\€1{,}000{,}000\text{–}\€2{,}000{,}000\) в зависимости от масштаба и полевых работ.
Критерии успеха
- Надёжные региональные прогнозы рисков и экономически обоснованные планы переселения с учётом социальных предпочтений; локальные пилотные меры с мониторингом эффективности.
Если нужно, могу подготовить компактную методологию для конкретного региона (описать данные и модельные параметры для выбранного побережья).