Как это изменит понятие человеческой природы, достоинства и ответственности
- Человеческая природа: границы «естественного» станут гибкими — личность и тело будут восприниматься как платформа, а не как фиксированная сущность. Это изменит критерии идентичности (биологическая преемственность уступит место функциональной и интентной непрерывности сознания), но не отменит человеческую уникальность: значение будут иметь субъективный опыт, способность к автономии и отношения к другим.
- Достоинство: сместится от простой биологической принадлежности к оценке автономии, способности к самореализации и уважению личного выбора. Достоинство потребует защиты как перед улучшениями (право не улучшаться), так и после них (защита от дискриминации улучшённых и неулучшённых).
- Ответственность: расширение возможностей усилит масштаб и последствия действий, поэтому требования к компетентности и юридической/этической ответственности вырастут. Появятся новые вопросы об ответственности производителей и программистов имплантов, о вине при частичном или полном цифровом переносе сознания.
Какие критерии следует использовать для распределения улучшений
Ключевые принципы (коротко):
- Безопасность и доказанная эффективность.
- Автономия и информированное согласие (включая право отказаться).
- Равная защита человеческого достоинства (недопустимость дискриминации по статусу улучшений).
- Приоритизация медицинской необходимости перед чистым усилением.
- Социальная стабильность и минимизация усиления неравенства.
Практические критерии и механизмы распределения
- Медицинский приоритет: сначала — лечение и восстановление утраченных функций; затем — усиления, если ресурсы позволяют.
- Справедливость по наихудшему положению (Rawls): отдавать преимущество тем, у кого базовые способности/возможности ниже. Формально: выбирать распределение, которое максимизирует минимальную полезность $\max {\min }_i{U}_i$.
- Эффективность / общественное благо: при распределении учитывать суммарный социальный выигрыш — утилитарная цель $\max {\sum }_i{U}_i(x_i)$. Баланс между этими целями достигается смешанным оптимизационным критерием, например $\max (\lambda {\sum }_i{U}_i(x_i)+(1-\lambda ){\min }_i{U}_i(x_i))$, $\lambda \in [0,1]$.
- Рандомизация и очередь: для ситуаций с равными критериями — лотерея или очередь, чтобы избежать коррупции и приватного монополизирования.
- Ограничения по риску и обратимости: первым предоставлять технологии с высокой обратимостью и низким долгосрочным риском; радикальные, необратимые модификации — только при строгих показаниях и надзоре.
- Прозрачность и общественный контроль: открытые критерии доступа, независимый аудит, лицензирование производителей.
- Поддержка доступа: субсидии или общественное финансирование для базовых улучшений (например, восстановление утраченных функций), чтобы снизить социальную сегрегацию.
Дополнительно — институциональные меры
- Право не улучшаться и защита от принуждения (работодатель/государство не могут требовать апгрейда).
- Нормы ответственности: производитель/оператор отвечает за безопасность; пользователь — за последствия при осознанном использовании.
- Обучение и оценка компетентности: обязательная сертификация для сложных когнитивных улучшений.
- Мониторинг неравенств (например, по коэффициенту Джини для доступа к улучшениям) и корректирующие политики, если неравенство растёт.
Короткий вывод: понятия природы, достоинства и ответственности станут более функциональными и институционально регламентированными; распределение должно опираться на безопасность, приоритет медицины, защиту наименее защищённых и механизм баланса эффективности и справедливости (например, через сочетание $\max {\sum }_i{U}_i$ и $\max {\min }_i{U}_i$).