Конкурентное ингибирование.
Коротко почему: при конкурентном ингибировании максимальная скорость остаётся прежней, а кажущаяся константа Михаэлиса увеличивается. Модель и формулы:
$v=\frac{V_{max}[S]}{K_m^{app}+[S]}=\frac{V_{max}[S]}{K_m(1+[I]/K_i)+[S]}$,
то есть $K_m^{app}=K_m(1+\frac{[I]}{K_i})$.
Как подтвердить экспериментально (кратко и по шагам):
1. Измерить начальные скорости при нескольких концентрациях субстрата $[S]$ (например $\sim 8-10$ точек) при нескольких концентрациях ингибитора $[I]$, включая $[I]=0$. Подогнать данные к уравнению Михаэлиса — ожидание: $V_{max}$ практически не меняется, а $K_m^{app}$ растёт с $[I]$.
2. Построить двойной обратный график (Lineweaver–Burk): $1/v$ против $1/[S]$. Ожидаемый результат: линии для разных $[I]$ пересекаются на оси ординат (тот же $1/V_{max}$), наклон увеличивается. Уравнение: $\frac{1}{v}=\frac{K_m}{V_{max}}(1+\frac{[I]}{K_i})\frac{1}{[S]}+\frac{1}{V_{max}}.$ 3. Оценить $K_i$: по зависимости наклона от $[I]$ (наклон линейно зависит от $[I]$) или по Dixon‑плоту ($1/v$ vs $[I]$ при нескольких $[S]$) — пересечение даёт $-K_i$.
4. Функциональная проверка: при достаточном увеличении $[S]$ ингибирование должно ослабевать и скорость стремиться к $V_{max}$.
5. Контроль: проверить обратимость ингибирования (разведение/диализ) и исключить альтернативные типы (неконкурентное — ↓$V_{max}$ без изменения $K_m$; унконкурентное — ↓$V_{max}$ и ↓$K_m$).
Эти эксперименты однозначно подтвердят конкурентный механизм и позволят оценить $K_i$.