Для решения этой задачи, нужно выполнить следующие шаги:

Найти минимальный элемент среди элементов, расположенных над главной диагональю матрицы.

Найти среднее значение элементов, расположенных ниже и выше главной диагонали.

Найти квадрат разности между данными средними значениями.

Пример кода на Python:

import numpy as np
n = 5 # Размерность матрицы
# Генерация случайной матрицы nxn
matrix = np.random.randint(1, 10, (n,n))
print("Матрица:")
print(matrix)
# Поиск минимального элемента над главной диагональю
min_above_diag = np.min(np.diagonal(matrix, offset=1))
print("\nМинимальный элемент над главной диагональю:", min_above_diag)
# Вычисление средних значений элементов ниже и выше главной диагонали
mean_below_diag = np.mean(np.tril(matrix, k=-1))
mean_above_diag = np.mean(np.triu(matrix, k=1))
# Вычисление квадрата разности средних значений
diff = (mean_below_diag - mean_above_diag) ** 2
print("\nКвадрат разности средних значений:", diff)

Этот код сначала создает случайную матрицу размером 5x5, затем находит минимальный элемент над главной диагональю, вычисляет средние значения элементов ниже и выше главной диагонали, и в конце выводит квадрат разности этих значений.