Биологический и искусственный нейрон оба представляют собой элементарные единицы нервной системы, способные принимать и передавать сигналы. Однако у них есть и ряд существенных отличий.

Сходства:

Оба типа нейронов обладают возможностью принимать входные сигналы, обрабатывать их и передавать выходные сигналы другим нейронам или тканям.

И биологические, и искусственные нейроны могут образовывать связи друг с другом, образуя нейронные сети.

Отличия:

Биологический нейрон является клеткой, состоящей из множества компонентов, таких как дендриты, аксоны и синапсы, которые обеспечивают его функционирование. Искусственный нейрон представляет собой математическую модель, имитирующую работу биологического нейрона.

Биологические нейроны способны к самообучению и пластичности благодаря процессам, таким как синоаптический пластицизм. В то время как искусственные нейроны требуют обучения внешними данными, чтобы адаптироваться к новым задачам.

Искусственные нейроны работают с цифровыми или аналоговыми значениями, в то время как биологические нейроны могут работать с электрохимическими сигналами.

Искусственные нейроны часто объединяются в большие сети и используются для решения различных задач машинного обучения и искусственного интеллекта, в то время как биологические нейроны составляют нервную систему организма и управляют его функциями.