Коротко: текущая строковая конкатенация запроса — критическая уязвимость. Ниже — анализ рисков, многоуровневая стратегия защиты и пошаговый план реагирования при инциденте.

1) Что именно уязвимо
Пример уязвимого кода:
query = "SELECT * FROM users WHERE id = " + id;
Проблема — сервер напрямую вставляет пользовательский ввод в SQL. Это приводит к нескольким классам рисков:

SQL‑инъекция
Прямые последствия: чтение/изменение/удаление данных, обход аутентификации (например, payload типа 1 OR 1=1), выполнение нескольких запросов (если СУБД позволяет), получение схемы БД.Варианты: error‑based, boolean/blind, time‑based, UNION‑инъекция.Недостаточная авторизация / IDOR (Insecure Direct Object Reference)
Даже если id валиден, пользователь может подставить чужой id и получить чужие данные, если нет проверки доступа.Раскрытие данных
Эксплойт может вытащить PII, хэши паролей, финансовые данные и т.д.Лог‑инъекции и XSS
Вредоносные id могут попасть в логи или UI и вызвать дополнительные уязвимости (лог‑инъекция, отображаемый XSS).Эскалация привилегий
Через SQLi можно получить админскую учётку/создать бэктрек, вставить триггеры или выполнять системные команды (в некоторых СУБД).Долговременные последствия: бэкадор, утечка данных, штрафы, репутационные потери.

2) Конкретные примеры атаки (для понимания)

Простой обход фильтра: id = "1 OR 1=1"Получение колонок через UNION: id = "1 UNION SELECT username,password FROM users"
(не раскрывать сверхнеобходимого — эти примеры показывают принцип)

3) Многоуровневая стратегия защиты (defense in depth)
Ни один слой не заменяет другие — комбинируйте.

A. На уровне кода (первичный и обязательный уровень)

Подготовленные выражения (parameterized queries / prepared statements)
Пример (Java/JDBC):
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("SELECT * FROM users WHERE id = ?");
ps.setInt(1, idInt);Используйте ORM или санитарные API, которые автоматически параметризуют запросы.Никогда не делать конкатенацию строк для SQL.

B. Валидация входа (первый фильтр)

Белый список: ожидаемый формат id — например целое положительное число; проверять тип, диапазон, длину.Типизация: парсить в integer/uuid и отбрасывать всё остальное.Валидация не заменяет подготовленные выражения, но уменьшает шум и ловит ошибки раньше.

C. Авторизация и контроль доступа (обязательный)

Object‑level authorization: на сервере проверить, что запрашиваемый объект действительно принадлежит текущему пользователю или что у него есть права.Не полагаться на client‑side данные для авторизации.Использовать ACL/roles, проверять на каждом запросе.

D. Минимизация прав доступа (принцип наименьших прав)

Под приложением — отдельный DB‑пользователь с минимально необходимыми правами (чтение/запись только по нужным таблицам, никак не DROP/CREATE, без доступа к системным объектам).Разделение прав между сервисами (read-only для чтения данных).

E. Безопасная обработка ошибок

Не показывать ошибки СУБД пользователю — показывать дружелюбные сообщения, логировать детально внутренне.Не выводить SQL/стек исключений в ответ.

F. Логи, мониторинг и обнаружение

Логи запросов, аномалий и ошибок (DB query logs, web access logs).Мониторинг на признаки SQLi (множественные однотипные ошибки, странные символы, long‑running queries).Использовать Database Activity Monitoring (DAM)/SIEM.

G. WAF и сетевой уровень

Настроить WAF с сигнатурами SQLi как дополнительную защита; не полагаться на него как на единственный барьер.Ограничение доступа к БД по сети (firewall, private subnets).

H. Тестирование и обеспечение качества

SAST/DAST в CI (статический/динамический анализ).Регулярные pentest и аудит кода.Фаззинг и использование sqlmap/скриптов в тестовой среде.

I. Шифрование и защита данных

Шифрование конфиденциальных данных в БД там, где требуется.Шифрование трафика между приложением и БД (TLS).

J. Журналирование изменений и управление секретами

Централизованное управление секретами (vault), ротация паролей/ключей.Ограничение вывода параметров на prod.

4) Практические рекомендации по исправлению кода (срочно)

Немедленно заменить конкатенацию на подготовленные выражения.Привести id к ожидаемому типу (parseInt/UUID.parse).Добавить серверную проверку прав на запрашиваемую сущность.Ограничить DB‑учетную запись правами только на нужные операции.

5) План реагирования на инцидент (IRP) — шаги и роли

A. Обнаружение

Сигналы: аномальные логины, большие выборки, медленные запросы, WAF‑срабатывания, внешние сообщения о компрометации.Включить оповещение (alerts SIEM).

B. Первичные меры (Containment) — оперативно

При подозрении на активную утечку: временно заблокировать уязвимый endpoint (maintenance mode) или применить WAF‑правила.Изолировать/отключить компрометированные сервисы от сети либо от БД.Принудительно завершить сессии, отозвать токены доступа (если возможно).Сохранить доказательства (логи, дампы памяти, снимки систем) для форензики.

C. Анализ (Investigation)

Собрать логи веб‑сервера, БД, приложений, WAF, SIEM.Определить вектор и временные рамки компрометации, какие данные могли быть доступны/экспорированы.Проверить целостность и наличие бэкдоров, новых пользователей, изменений схемы/триггеров.

D. Устранение (Eradication)

Закладки: удалить бэкдоры, патчи уязвимого кода.Обновить/затереть учетные данные, секреты, ключи доступа (rotate all credentials), особенно если доступ утерян.Наложить необходимые исправления: parameterized queries, авторизация, минимизация прав.

E. Восстановление (Recovery)

Публично восстановить сервисы поэтапно: сначала тестовая среда → staging → prod, с мониторингом.Восстановить из бэкапов, если данные изменены/удалены.Наблюдать некоторое время повышенного мониторинга.

F. Коммуникация и уведомления

Уведомить внутренний менеджмент/комплаенс.При необходимости уведомить пострадавших пользователей и регуляторов в соответствии с законодательством (GDPR/ФЗ и т.д.).Подготовить публичное заявление/инструкции для пользователей (смена паролей, наблюдение за учетами).

G. Постинцидентный анализ (Lessons Learned)

Провести разбор полётов, обновить политику безопасности, инструкции и тесты.Внедрить исправления навсегда, в т.ч. автоматические тесты в CI, SAST/DAST.Переобучить разработчиков и оперативную команду.

6) Быстрый чек‑лист действий (приоритеты)
Немедленные (0–24ч):

Заблокировать уязвимый endpoint / включить WAF‑правила.Сохранить и защитить логи и доказательства.Принудительная ротация секретов (DB, API keys) если есть подозрение на утечку.Уведомить команду безопасности.

Короткий срок (1–7 дней):

Исправить код: подготовленные выражения + валидация + авторизация.Ограничить права DB‑пользователя.Запустить аудит логов и расследование утечки.

Среднесрочно (1–4 недели):

Внедрить CI‑SAST/DAST, дополнительные тесты.Настроить мониторинг и алёрты, DAM/SIEM.Регулярные pentest.

Долгосрочно:

Политика управления секретами, ротация.Обучение разработчиков по безопасному кодированию.Регулярное ревью прав доступа и архитектурные изменения (микросервисизация, сервисы с read‑only).

7) Дополнительные рекомендации

Не полагайтесь на WAF как на единственную защиту.Не печатайте и не логируйте пользовательский ввод в незашифрованных логах.Применяйте defence‑in‑depth: подготовленные выражения + валидация + авторизация + минимизация прав + мониторинг.

Если хотите, могу:

Прислать конкретные примеры исправления под ваш стек (PHP PDO, Python psycopg2, Java JDBC, C#).Составить шаблон IR‑плана и чек‑лист для вашей команды.Проверить конкретный endpoint/фрагмент кода (пришлите код).