Опишите задачу: дан набор изображений с этикеткой «повреждён/неповреждён», требуется надежная система обнаружения дефектов на конвейере в реальном времени; предложите архитектуру машинного обучения (данные, предобработка, модель, обучение, валидация, развёртывание), обсудите баланс между точностью, скоростью и объяснимостью модели, а также стратегии борьбы с несбалансированностью классов и адаптации к дрейфу данных