Кратко — что видим и какие риски

Форма поиска конкатенирует user_query в SQL и выполняет запрос — очевидная SQL-инъекция (SQLi). По логам — эксплойты и доступ к данным → компрометация данных возможна.Косвенные / часто сопутствующие уязвимости: XSS (если ввод отображается в ответе без экранирования), CSRF (если поиск/действия не защищены токеном и могут менять состояние), уязвимость цепочки поставок (зависимости, библиотеки, CI/CD), утечка секретов (логирование параметров/паролей), недостатки контроля доступа (IDOR), недостаточная журнальная и мониторинговая видимость.Потенциальные последствия: раскрытие/изменение/удаление БД, раскрытие персональных данных, получение RCE (через SQLi+встроенные функции), нарушение соответствия (GDPR и др.).

Программа расследования — пошагово

Немедленное реагирование (Containment)

Изолируйте приложение/хосты от сети (или примените сетевые ACL), чтобы остановить дальнейший доступ злоумышленника.Перекройте доступ к БД снаружи (firewall, security groups).При возможности включите режим "read-only" для СУБД (если это необходимо для сохранения целостности) — внимательно, только при согласовании с БД-администратором.Временно откатите публичный endpoint (maintenance page) или отключите функционал поиска.

Сбор и сохранение доказательств (Forensics / Evidence preservation)

Снимите и сохраните журналы приложения, веб-сервера, доступа к БД, аудита SQL, системные логи и сетевые логи (timestamps, хосты).Создайте имиджи/снапшоты диск/память критических серверов (если можно) для последующего анализа.Сохраните копии конфигурационных файлов, файлы окружения (.env) и конфигурации CI/CD.Соберите список активных учетных записей, API-ключей, токенов, роли и разрешений в БД.Задокументируйте все действия: кто, когда, что собрал.

Анализ инцидента

Анализ логов: найти запросы с вредоносными payload (UNION, ' OR 1=1, --, sleep(), benchmark(), information_schema и т.д.), IP-адреса, user-agent, повторяющиеся паттерны.Восстановление утечек: какие таблицы/колонки/строки были прочитаны/изменены/удалены.Проверка целостности данных и бэкапов: существуют ли бэкапы до инцидента; были ли они изменены.Анализ кода: где происходит конкатенация строки SQL, какие контролы отсутствуют.Поиск persistence: наличии веб-шейлов, измененных cron, новых учеток, неожиданных подключений.Проверка зависимостей: scan SCA (Snyk/OSSIndex/Dependency-Check), CI/CD интеграций, репозиториев на наличие чужого кода/ключей.Оценка доступа злоумышленника: получил ли он привилегии админа, выгрузил ли данные, добавил ли backdoor.

Оценка ущерба и уведомления

Классифицируйте утекшие данные по чувствительности.Выполните právовое/регуляторное уведомление при необходимости (DPO, юристы).Оповестите затронутых пользователей и заинтересованные стороны по процедурам инцидента.

Восстановление и проверка

Откатить изменения из надежных бэкапов (после проверки на чистоту).Обновить и усилить конфигурации, применить патчи.Выполнить повторный pentest/DAST/SAST, убедиться, что уязвимости устранены.Наблюдать за системой в ускоренном режиме (повышенный мониторинг) в течение периода.

Методы устранения уязвимостей (по типам)

A. SQL-инъекция (первоочередная)

Принципиально: перестать конкатенировать SQL с пользовательским вводом.Немедленная правка кодовой базы: использовать параметризованные запросы (prepared statements) или ORM с параметрами. Пример (псевдокод):
Python (psycopg2): cur.execute("SELECT * FROM items WHERE name = %s", (user_input,))PHP (PDO): $stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM items WHERE name = ?"); $stmt->execute([$user_input]);Валидация и нормализация ввода (whitelist при возможности), но не как единственная защита.Минимизация прав БД: учетная запись приложения должна иметь минимально необходимые привилегии (только SELECT/INSERT и т.д.).Включить журналирование SQL/Audit logs для отслеживания подозрительных запросов.Временное правило WAF: блокировать очевидные SQLi-паттерны (только как временная защита).

B. XSS (если реализовано отображение запроса/результатов)

Output encoding/escaping в зависимости от контекста (HTML-экранирование, JS-экранирование, URL-экранирование).Использовать шаблонизаторы, которые по умолчанию экранируют (например, Mustache, Django templates).CSP (Content-Security-Policy): ограничить источники скриптов и inline execution.HttpOnly для cookies, SameSite и secure флаги.

C. CSRF

Для state-changing запросов использовать CSRF-токены (stateful) или SameSite=strict/lax, а также проверку Origin/Referer.Для API — использовать токены в заголовках (Authorization) и избегать аутентификации по cookie для публичных API.Минимизировать session cookie exposure, применить короткие сроки жизни.

D. Уязвимость цепочки поставок

Делать SCA (software composition analysis) и регулярно сканировать зависимости (Snyk, Dependabot, OWASP Dependency-Check).Фиксировать версии и использовать подпись/проверку целостности пакетов (sigstore, package signing).Применять SBOM (CycloneDX/SPDX) и хранить в репозитории.Минимизировать доступ CI/CD: использовать least-privilege для токенов, rotate secrets, хранить секреты в vault (HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager).Ограничить возможность интеграции сторонних GitHub Actions без проверки.Проводить периодический аудит билд-скриптов и контейнерных базовых образов (Trivy/Anchore/Clair).

E. Общие меры безопасности

Применить механизм управления секретами и регулярной ротации ключей/паролей.Жёсткие правила аутентификации (MFA, ротация паролей).Мониторинг/алертинг по аномальным запросам (rate/volume), SIEM.Регулярные бэкапы и проверка их восстановления.

Подход к построению безопасного SDLC (пошагово, интеграция в весь цикл)

Планирование

Включить требования безопасности на уровне требований продукта (security-by-design).Выполнить threat modeling (e.g., STRIDE) для критичных фич (поиск, аутентификация, API).Определить критерии приемки безопасности.

Разработка

Обучение разработчиков основам безопасности (OWASP Top 10, secure coding).Использовать безопасные фреймворки и библиотеки.Внедрить защищённые шаблоны/библиотеки доступа к БД (ORM/PreparedStatements).Secrets in vault, не в коде.

Инструментизация (CI/CD)

SAST в CI (Semgrep, SonarQube, Checkmarx) для поиска SQLi, XSS, уязвимостей.SCA в CI (Snyk/Dependabot).DAST регулярно (OWASP ZAP, Burp) на staging до релиза.IAST / RASP для дополнительной видимости (Contrast Security).Политики ветвления и pull-request с mandatory code review + security reviewer.

Тестирование

Регулярные автоматизированные тесты безопасности + ручное тестирование (pentest, red team).Тесты негативного ввода (fuzzing) для форм и API.Regression tests на уязвимости после фиксов.

Релиз и деплой

Проверки перед деплоем: SAST/SCA/DAST-проход, SBOM, подписанные артефакты.Минимизация прав CI/CD сервисов, аудит логов deployment.

Эксплуатация

Мониторинг безопасности (SIEM), alerting, WAF и IDS/IPS.Обновление и патч-менеджмент (OS, runtime, libs).План инцидента и периодические учения (tabletop), резервные копии и проверка восстановления.

Поддержка

Процесс управления уязвимостями: triage, приоритезация, SLA на фиксы по критичности.Bug bounty/внешний pentest периодически.

Практические контрольные меры и чек-лист (кратко)

Заменить все конкатенации SQL на параметризованные запросы — срочно.Минимизировать привилегии DB-пользователя приложения.Включить audit-логирование SQL и хранить логи в защищенном хранилище.Включить WAF и временные правила блокировки паттернов SQLi.Настроить CSP, HttpOnly, SameSite, Secure для cookies.Сканы зависимостей и SAST в CI, обновление уязвимых пакетов.Хранение и ротация секретов, удаление секретов из репозитория.План восстановления и проверенные бэкапы.

Приоритеты (что делать немедленно)

Изолировать систему и прекратить утечку.Перекрыть/ротация секретов/паролей/ключей, используемых приложением, если есть вероятность компрометации.Устранить SQLi в коде: параметризовать запросы.Восстановление из проверенных бэкапов при необходимости.Полный аудит логов и инвентаризация повреждений.

Если нужно, могу:

Помочь составить детальный plan of action для вашей инфраструктуры (шаги с командами).Проанализировать пример уязвимого фрагмента кода и предложить конкретный патч.Сформировать шаблон incident report или чек-лист forensic acquisition.

Хотите прислать фрагмент кода/логи — разберу более конкретно и предложу точные исправления.