Код, который вы привели:

def sort(a):
for i in range(len(a)):
for j in range(len(a)-1):
if a[j] > a[j+1]:
a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j]
return a;

Краткий разбор

Это реализация пузырьковой сортировки (bubble sort) в чистом виде.Алгоритм корректно сортирует список (работает для пустого списка и для списка из одного элемента).Однако реализация не оптимизирована: внутренний цикл всегда идёт по всем соседним парам (range(len(a)-1)), а внешний цикл выполняется len(a) раз. Это делает множество лишних сравнений.

Сложность

Текущее (неоптимизированное) поведение:
Время — Θ(n^2) в худшем и в лучшем случаях (количество сравнений = n*(n-1) ~ n^2). Количество обменов — в худшем O(n^2), в лучшем — 0.Память — O(1) дополнительной памяти (сортировка на месте).Оптимизированный пузырёк (см. ниже) с ранним выходом:
Лучший случай (уже отсортирован): Θ(n) — один проход, фиксируем отсутствие обменов и выходим.Худший случай: Θ(n^2).Память — всё тот же O(1).

Ошибки/неэффективности и замечания по стилю

Внутренний цикл не учитывает уже "осевшие" в конец элементы. Достаточно j in range(len(a)-i-1), тогда число сравнений сокращается.Отсутствует ранний выход: если на проходе не было обменов, массив уже отсортирован — можно прерваться.Внешний цикл может быть range(len(a)-1) — n-1 проходов достаточно.Функция возвращает список, но при этом сортирует его на месте. Это может быть неожиданно: в Python встроенный метод list.sort() сортирует в месте и возвращает None, а функция sorted() возвращает новый список. Нужна явность в контракте функции.Имя sort перекрывает понятное имя; лучше более явно: bubble_sort или sorter.Точка с запятой после return лишняя (можно, но не по-стилю Python).Для больших или реальных задач лучше не писать собственный алгоритм сортировки — использовать встроенные sorted/ list.sort (Timsort).

Улучшения (реализация и рекомендации)
1) Оптимизированный пузырёк с ранним выходом:

def bubble_sort(a):
n = len(a)
for i in range(n-1):
swapped = False
for j in range(n-1-i):
if a[j] > a[j+1]:
a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j]
swapped = True
if not swapped:
break
return a

Эффект: снижает число сравнений, лучший случай — Θ(n).

2) Если сортировать на месте и следовать python-конвенции, можно возвращать None:

def bubble_sort_inplace(a):
n = len(a)
for i in range(n-1):
swapped = False
for j in range(n-1-i):
if a[j] > a[j+1]:
a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j]
swapped = True
if not swapped:
break

возвращаем None — как list.sort()

3) Но в большинстве реальных задач лучше использовать встроенные средства:

sorted(a) или a.sort() — стабильный Timsort, сложность O(n log n) в среднем/худшем, O(n) при частично сортированных данных, реализован на C — гораздо быстрее в практических задачах.

Альтернативы и когда их выбирать

Insertion sort: O(n^2) худший, O(n) лучший; хорош для маленьких n или почти отсортированных данных.Merge sort: O(n log n) всегда, стабильный, требует O(n) дополнительной памяти.Quicksort (с хорошим выбором опорного элемента или рандомизацией): O(n log n) среднее, O(n^2) худший; обычно очень быстрый на практике.Timsort (Python): сочетает преимущества — O(n) на частично упорядоченных данных, O(n log n) худший, стабильный — лучший выбор в большинстве случаев.

Итог / рекомендация

Код корректен, но неэффективен. Сложность текущей реализации — Θ(n^2) во всех случаях.Улучшите внутренний диапазон и добавьте флаг swapped, чтобы получить лучший-case Θ(n).Для реального использования предпочитайте встроенный sorted() / list.sort(), если нет особых причин реализовывать свой алгоритм.