Кратко и по делу — гипотезы о зонах биоразнообразия в зависимости от климата и рельефа и перечень необходимых данных для их проверки.

Гипотезы (каждая — с кратким обоснованием)

Горные высотные пояса как концентраторы эндемиков: виды и богатство уменьшаются с увеличением высоты, но доля эндемиков растёт в верхних поясах (изолированные нишевые условия, рельефная изоляция). Примерные пояса: низкогорье ((0\text{–}300\ \mathrm{м})), предгорья ((300\text{–}1500\ \mathrm{м})), высокогорье ((>1500\ \mathrm{м})).Южные и юго-западные склоны (солнечные, тёплые, сухие) имеют другую растительность и фауну, чем северные (влажные, тенистые) — асимметрия по аспекту формирует микоклиматы и нишевое разнообразие.Вдоль ручьёв и долин (коридоры влаги) — повышенное видовое богатство и наличие влаголюбивых видов, особенно в сухом регионе; речные коридоры — маршруты миграции.Фрагментация равнин (с/х, урбанизация) снижает альфа‑разнообразие и увеличивает бета‑разнообразие между фрагментами; крупные непрерывные блоки леса — очаги реликтовых видов.Мезоклиматические «оазисы» (карстовые воронки, скальные расщелины, лесные ложбины) сохраняют реликтовые и специализированные виды — важны для защиты биоразнообразия при климатических изменениях.

Необходимые данные для проверки гипотез

Спутниковые снимки и дистанционные данные

оптические: Sentinel‑2 (пространств. разрешение ((10\ \mathrm{м}))), Landsat ( ((30\ \mathrm{м}))), Planet (коммерч., ((3\text{–}5\ \mathrm{м}))) — для картирования растительного покрова, индексов NDVI/EVI, детекции изменений;радиолокация: Sentinel‑1 (SAR, ((10\ \mathrm{м}))) — для мониторинга структуры растительности и влажности под облаками;гиперспектральные/высокопр. данные (если доступны) — для различения видов/содинений;временные ряды (годовые и сезонные) для фенологии и нарушений.

Рельеф и топография

цифровая модель рельефа (DEM): SRTM или ALOS ((30\ \mathrm{м})), при необходимости LiDAR (квадратные метры, точность (<1\ \mathrm{м}));топографические карты/контуры, данные об экспозиции и крутизне склонов (градации аспектов и углов наклона).

Климатические данные

сетки климатических переменных (температура, осадки, сезонность) с разрешением ((~1\ \mathrm{км})) или лучше; станции метео‑наблюдений с точечными записями;данные о микроклимате (почвенная влажность, температуру в подстилке) в ключевых точках.

Полевые инвентаризации флоры и фауны

стандартные растительные плаги: деревья ((50\times50\ \mathrm{м})) или ((20\times20\ \mathrm{м})), кустарник ((10\times10\ \mathrm{м})), гербарные квадраты ((1\times1\ \mathrm{м})); число реплик на зону ((n\geq30)) для статистики;ловушки/камеры для млекопитающих, фотоловушки (привязанные к градиентам высоты/аспекта);акуст. записи для птиц/летучих мышей по сетке точек;инвентаризации водных сообществ в долинах и прибрежных зонах.

Дополнительные карты/данные

карты почв и гидрологии;данные о землепользовании и нарушениях (история пожаров, рубок, инфраструктуры);генетические образцы для проверки изоляции/эндемизма.

Краткие методы анализа для проверки

Пространственная аналитика: наложение карт растительности с DEM/аспектом/климатом; корреляции богатства видов с высотой, склоном и осадками.Модели распределения видов (SDM, например MaxEnt): входы — климатические переменные + топографические переменные + дистанционные индексы.Анализ градиентов: регрессии богатства vs высота/температура; анализ beta‑диверситета по ландшафту.Картирование горячих точек (hotspot analysis) и кластеризация зон биоразнообразия.Оценка фрагментации и коридоров (landscape metrics, connectivity models).

Небольшие рекомендации по дизайну проверок

Выбирать точки/участки по стратифицированной выборке: по высоте, аспекту, дистанции до воды и уровню нарушений.Синхронизировать спутниковые наблюдения с полевыми датами (фенология).Использовать многолетние наблюдения для отделения сезонных эффектов от долгосрочных трендов.

Ключевая формула для проверки влияния площади и фрагментации на видовое богатство:
[ S = cA^z ]
где (S) — число видов, (A) — площадь фрагмента, (c,z) — константы, подлежащие оценке по данным.

Если нужно, могу составить конкретный план сбора данных и шаблон выборки для вашего точного региона — укажите область/тип ландшафта.