Кратко — что искать в данных, как количественно оценивать взаимосвязи и неравенства, и какие практические меры предлагать.
1) Какие анализы провести (и формулы)
- Сравнительные статистики: средние, медианы, доли по району (например средний доход $\bar{Y}$, доля с высшим образованием $p_{edu}$).
- Корреляция образование‑доход, доход‑здоровье: коэффициент Пирсона
$$r_{XY}=\frac{\mathrm{Cov}(X,Y)}{{\sigma }_X{\sigma }_Y}.$$ - Регрессии для контроля факторов: например линейная модель дохода и логистическая модель для риска болезни
$$Y={\beta }_0+{\beta }_1\text{edu}+{\beta }_2\text{age}+{\beta }_3\text{district}+\epsilon ,$$ $$\log \frac{p}{1-p}={\gamma }_0+{\gamma }_1\text{income}+{\gamma }_2\text{edu}+\dots$$ - Оценка неравенства по доходу: коэффициент Джини
$$G=\frac{{\sum }_i{\sum }_j|y_i-y_j|}{2n^2\bar{y}}.$$ - Концентрация бед­ности/болезни по рангу дохода: индекс концентрации
$$C=\frac{2}{\mu }\mathrm{Cov}(y,r),$$ где $r$ — относительный ранг индивида по доходу.
- Разложение разницы между районами (Oaxaca–Blinder) для дохода/здоровья:
$${\bar{Y}}_A-{\bar{Y}}_B=({\bar{X}}_A-{\bar{X}}_B){\hat{\beta }}_B+{\bar{X}}_B({\hat{\beta }}_A-{\hat{\beta }}_B).$$ - Оценка риска заболеваний в группах: относительный риск и отношение шансов
$$RR=\frac{P(\text{болезнь}|\text{низкий доход})}{P(\text{болезнь}|\text{высокий доход})},OR=\frac{p_1/(1-p_1)}{p_2/(1-p_2)}.$$ - Тесты значимости: t‑тест/ANOVA для средних, хи‑квадрат для долей.
2) Какие взаимосвязи обычно выявляются (чего искать)
- Положительная связь: более высокий уровень образования ↔ более высокий доход ($r_{edu,income}>0$).
- Здоровье связано с доходом и образованием: низкий доход/низкое образование ↔ более высокая заболеваемость и смертность.
- Пространственные неравенства: один район может иметь одновременно низкий доход, низкий уровень образования и худшие показатели здоровья — кумулятивное уязвимое положение.
- Различия внутри районов по возрасту, полу, этнич. группам — перекрывающиеся неравенства (intersectionality).
3) Какие метрики неравенства использовать для отчёта
- Разрыв между районами: абсолютная разница $\Delta ={\bar{Y}}_{\text{лучший}}-{\bar{Y}}_{\text{худший}}$ и относительная $\frac{{\bar{Y}}_{\text{лучший}}}{{\bar{Y}}_{\text{худший}}}$.
- Джини для внутреннего неравенства района.
- Индекс концентрации для здоровья по экономическому рангу.
- Slope Index of Inequality (SII) и Relative Index of Inequality (RII) для градуированных рангов.
- Доля в бедности и доступ к услугам (процент без доступа к медпомощи, школам).
4) Возможные выводы (примерно)
- Если ${\beta }_1$ в регрессии дохода по образованию значимо положителен — образование существенно объясняет разницу в доходах.
- Высокий индекс концентрации для болезней ($C<0$ сильно пониженный) — болезни сконцентрированы среди бедных.
- Если Oaxaca‑разложение показывает большую «структурную» компоненту — различие объясняется отличиями в возврате на образование/опыте, а не только уровнями образования.
5) Рекомендованные политические меры (целевые, по горизонтам)
Короткий срок (1–2 года)
- Устранение барьеров к базовым услугам: мобильные бригады и телемедицина в отдалённые районы; субсидии на транспорт до больниц; расширить охват вакцин и профилактики.
- Социальная поддержка дохода: целевые трансферы для самых уязвимых домохозяйств; временные продовольственные/топливные субсидии.
- Быстрая программа непрерывного обучения и переподготовки (короткие курсы) для безработных.
Средний срок (2–5 лет)
- Доступ к качественному образованию: увеличить финансирование школ в беднейших районах, раннее развитие (детсады), стипендии для продолжения образования.
- Активные программы трудоустройства: стажировки, поддержка малых предприятий и микрокредитование в проблемных районах.
- Усиление первичной медицинской помощи: постоянные фельдшерские пункты, профилактическая работа по НЗК (несозвучные заболевания хронические).
Долгий срок (>5 лет)
- Инвестиции в человеческий капитал: улучшение качества образования, педагогическая подготовка, инфраструктура.
- Политика социальной справедливости: прогрессивное налогообложение для финансирования социальных программ, устойчивые системы страхования здоровья.
- Пространственное планирование: улучшение инфраструктуры и экономических стимулов для инвестации в отстающие районы.
6) Как таргетировать и оценивать эффективность
- Таргетирование: использовать комбинированный критерий (доходы, образование, здоровье) и географические индексы уязвимости.
- KPI и мониторинг: снижение разницы средних доходов $\Delta$, снижение Джини $G$, уменьшение концентрации болезней $C$, рост доли с полным средним/высшим образованием $p_{edu}$.
- Оценка воздействия: до/после + контрольные районы; при возможности рандомизированные пилоты или quasi‑experimental методы (difference‑in‑differences).
- Формула относительного изменения для индикатора:
$$\Delta \%=\frac{X_t-X_0}{X_0}\times 100\%.$$
7) Практические приоритеты внедрения
- Сначала — меры, устраняющие ограниченный доступ (медицина, транспорт, детские сады), плюс быстрые денежные трансферы.
- Параллельно — инвестиции в образование и трудовую политику для устойчивого роста доходов.
- Обязательно: сбор данных по группам и регулярная оценка (каждые 1–2 года) для корректировки политики.
Если нужно — могу подготовить конкретный план анализа (переменные, формулы тестов, порядок регрессий) или типовой шаблон отчёта по трём районам.