Коротко: сочетание рационального анализа данных + формализованной интуиции экспертов + структурированного консенсуса команды, с чёткой эскалацией по заранее заданным критериям риска. Параллельно — быстрый техконтроль (feature flag, канареечный релиз, мониторинг) и назначение ответственности по RACI.
Шаги (план на $7$ дней)
- День $0$–$2$ ($48$ h): срочный дата‑аудит.
- Проверить качество данных: рандомизация, пересечения когорты, потерю данных, баги в трекинге.
- Повторить основные расчёты: ATE, SE, p‑value, доверительные интервалы.
- Быстрая срез‑аналитика по сегментам (гео, устройство, дата) и ключевым метрикам.
- Формулы: $SE=\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}$, проверить мощность теста и возможный регрессионный эффект.
- День $2$–$4$ ($72$ h): глубокий анализ + альтернативные подходы.
- Проверить множественные сравнения и смещения (pre‑spec vs post‑hoc).
- Применить байесовский анализ и оценку ожидаемой полезности: пусть ожидаемый убыток релиза $E[L]=p_{\text{bad}}\times C_{\text{bad}}$.
- Сценарный/чувствительный анализ: вариации предположений о $p_{\text{bad}}$, эффекте, времени восстановления.
- День $4$–$6$: согласование и консенсус.
- Собрать короткие сессии с продуктом, аналитикой, инжинирингом, безопасностью, поддержкой.
- Применить структурированный метод консенсуса (например, Delphi или голосование с аргументацией).
- Если консенсус невозможен — подготовить два чётких плана: «где релизем» и «где откладываем», с ожидаемыми результатами и рисками.
- День $6$–$7$: финальное решение и коммуникация.
- Принять решение по заранее оговорённым критериям; задокументировать причину.
- Подготовить план наблюдения и отката, распределить ответственность.
Какие методы применять и когда
- Рациональный анализ данных — основной: если данные непротиворечивы по качеству, используйте A/B‑аналитику + байесовский/ожидаемую полезность. Решение по формуле выгоды: принять релиз, если $E[U_{\text{release}}]-E[U_{\text{no release}}]>0$.
- Интуиция экспертов — как априорная информация: формализовать в байесовском приорe или в scénarios для чувствительного анализа; не принимать решение только на интуиции.
- Консенсус команды — для учёта операционных рисков и исполнения: используйте структуру «аргумент против/за» и голосование; консенсус обязателен для среднерисковых случаев.
- Эскалация к руководству — когда:
- ожидаемая потеря выше порога: $E[L]>C_{\text{threshold}}$;
- вероятность серьёзного регресса $p_{\text{bad}}>p_{\text{threshold}}$;
- нет консенсуса и время на дополнительные эксперименты отсутствует.
Пример порогов (настраивается под бизнес)
- блокировать/эскалировать, если $p_{\text{bad}}>0.2$ и $C_{\text{bad}}$ — крупный (напр., >$0.5\%$ ежемесячного дохода);
- позволить канареечный релиз при $p_{\text{bad}}\in [0.05,0.2]$ с мониторингом и быстрым откатом;
- полностью релизить при $p_{\text{bad}}<0.05$ и положительном $E[U]$.
Оценка рисков и ответственность
- Риск‑матрица: вероятность × тяжесть. Классы: низкий, средний, высокий.
- Формализация: для каждого риска задать $p$ и $C$ → $E[L]=p\times C$. Ранги по $E[L]$.
- RACI‑шаблон (пример):
- Responsible — команда продукта/инжиниринг за исполнение релиза и откат.
- Accountable — руководитель продукта (final decision при высоком риске).
- Consulted — аналитики, SRE, юридическая служба, поддержка.
- Informed — маркетинг, топ‑менеджмент, отдел продаж.
- Контрольные точки и SLA: время на откат $T_{\text{rollback}}$ (например, $T_{\text{rollback}}\le 1$ час для критичных фич).
- Метрики раннего оповещения: выбрать $k$ ключевых KPI; задать пороги тревоги $\Delta KP{I}_i>x_i$ или абсолютные значения.
Тактика на проде (минимизация риска)
- Feature flag + быстрый откат.
- Канареечный релиз: сначала $s\%$ трафика ($s$ = $1$\%–$10$\% в зависимости от риска), мониторинг в реальном времени.
- Чёткие alert‑правила и playbook для отката.
- Пост‑релизный эксперимент/контрольный период ($T$ дней) для подтверждения эффекта.
Краткий чеклист для решения в срок
1. Дата‑аудит и воспроизводимость результатов (сделать в $48$ h).
2. Байесовская и сценарная оценка ожиданий убытка.
3. Оценка операционных рисков и портфельное сравнение (E[U]).
4. Решение: релиз / канареа / откладка — по заранее заданным порогам.
5. Назначение RACI, плана отката, SLA на откат и мониторинг.
Если нужно, могу в следующем сообщении:
- предложить конкретные формулы и пример расчёта $E[L]$ с вашими числами;
- составить шаблон playbook для мониторинга и отката.