Через $10$ лет роль маркетолога сместится от частично тактического исполнителя к стратегическому координатору и человеку‑мосту между технологией, данными и креативом. Главные изменения и требуемые компетенции:
Ключевые сдвиги
- Рутинные операции (сегментация, рассылки, простая оптимизация) будут во многом автоматизированы — доля автоматизируемых задач может быть порядка $\approx 70\%$.
- Решения будут строиться на данных в реальном времени, персонализация станет стандартом, а креатив и ценностное позиционирование — главным дифференциатором.
- Умение управлять этичностью и соответствием (privacy, bias) станет частью базовой компетенции.
Компетенции, востребованные через $10$ лет
- AI‑грамотность: понимание принципов ML/LLM, возможность оценить ограничения моделей и интегрировать их в процессы.
- Data skills: умение формулировать гипотезы, работать с метриками, проводить экспериментальный дизайн и интерпретировать результаты.
- Prompt‑ и system‑engineering: создание, тестирование и оптимизация инструкций и конвейеров для генеративных моделей.
- Креативность и стратегическое мышление: концептуальная работа, бренд‑сторителлинг, дизайн ценности, где люди остаются ключевыми.
- Трансверсальные навыки: управление изменениями, коммуникация с техническими командами, этика и регуляторика данных.
- Техническая грамотность: понимание martech‑стека, API, CDP/DMP, автоматизации рабочих процессов.
- Аналитико‑поведенческая компетентность: customer journey mapping, когортный анализ, LTV/CPA‑оптимизация.
Как компании должны адаптироваться
- Структура и роли: создать гибридные команды (маркетинг + data science + продукт), выделить роли: AI‑стратег, data translator, creative technologist.
- Обучение: систематическое рескиллинг‑обучение не менее $40$ часов в год для ключевых маркетологов; программы менторства и кросс‑тренингов.
- Инфраструктура: инвестировать в единую data‑платформу и API‑ориентированный martech; рекомендую выделять в бюджете на технологии порядка $\sim 15\%$ маркетбюджета (ориентир, зависит от зрелости).
- Процессы: ввести экспериментальную культуру (A/B, мультивариантные тесты), CI/CD для кампаний, автоматизированный мониторинг KPI.
- Губернанc и этика: политики по приватности и использованию AI, аудит моделей и контроль за biais; внедрять прозрачность клиентам.
- Партнёрства: сочетать внутренние команды и внешних поставщиков/платформ, закупать компетенции по мере необходимости, но держать стратегическую экспертизу in‑house.
- KPI и метрики: сместить фокус с чисто трафиковых метрик на ценностные (LTV, удержание, маржинальность) и показатели эффективности автоматизации (время реакции, качество персонализации).
Короткие практические шаги
- Провести аудит задач маркетинга и выделить те, которые можно автоматизировать сейчас; начать с низко‑рисковых сценариев.
- Запустить пилот с генеративным инструментом под контролем кросс‑функциональной команды.
- Внедрить регулярное обучение по AI и data literacy; назначить ответственного за этику/согласование данных.
Резюме: маркетолог будущего — это стратег, коммуникатор и оркестратор технологий + креатив, при поддержке прочной data‑инфраструктуры и культуры непрерывного обучения.