В реальных задачах дифференциальные уравнения часто представляют собой более сложные и многогранные модели, чем те, что изучаются в учебниках. Причины, по которым учебные дифференциальные уравнения не встречаются в практических задачах, включают:

Одна́чность условий: Учебные задачи часто имеют идеализированные условия (например, постоянные коэффициенты, простые функции), тогда как в реальных ситуациях находятся переменные и условия, которые могут меняться.

Неполные модели: В реальном мире процессы обычно зависят от множества факторов, которые сложно учесть. Учебные дифференциальные уравнения часто упрощают ситуацию, что может не отражать всю сложность реальных задач.

Сложность решений: Многие учебные дифференциальные уравнения имеют аналитические решения, что не всегда возможно в реальных задачах. В прикладных науках чаще приходится использовать численные методы и компьютерное моделирование.

Многофакторные модели: Реальные системы часто описываются системой дифференциальных уравнений, что делает их более сложными и трудными для анализа по сравнению с отдельными дифференциальными уравнениями.

Нужда в экспериментальных данных: В практических приложениях для настройки моделей часто требуется большое количество экспериментальных данных, что также может усложнить процесс моделирования.

Таким образом, хотя учебные дифференциальные уравнения помогают понять основные концепции и методы, реальные задачи требуют более сложных и адаптированных подходов.