Задан интеграл int_{0}^{1} x^x dx. Предложите способы приближённого вычисления и оценки сходимости ряда разложений, обсудите существование элементарного первообразного
Коротко и по делу. 1) Разложение в степенной ряд и точное представление - Положим xx=exlnx=∑k=0∞(xlnx)kk!x^x=e^{x\ln x}=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{(x\ln x)^k}{k!}xx=exlnx=∑k=0∞k!(xlnx)k. Интегрируя почленно на [0,1][0,1][0,1] и пользуясь формулой ∫01xa(lnx)n dx=(−1)nn!(a+1) n+1(a>−1, n∈N0),
\int_0^1 x^a(\ln x)^n\,dx = (-1)^n\frac{n!}{(a+1)^{\,n+1}}\quad(a>-1,\;n\in\mathbb{N}_0), ∫01xa(lnx)ndx=(−1)n(a+1)n+1n!(a>−1,n∈N0),
получаем ∫01xx dx=∑k=0∞1k!∫01xk(lnx)k dx=∑k=0∞(−1)k(k+1) k+1.
\int_0^1 x^x\,dx=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{1}{k!}\int_0^1 x^k(\ln x)^k\,dx =\sum_{k=0}^{\infty}\frac{(-1)^k}{(k+1)^{\,k+1}}. ∫01xxdx=k=0∑∞k!1∫01xk(lnx)kdx=k=0∑∞(k+1)k+1(−1)k.
Переиндексируя, ∫01xx dx=∑n=1∞(−1) n−1n−n.
\int_0^1 x^x\,dx=\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{\,n-1}n^{-n}. ∫01xxdx=n=1∑∞(−1)n−1n−n. 2) Сходимость и оценка погрешности - Члены n−nn^{-n}n−n убывают сверхэкспоненциально, потому ряд абсолютно сходится. - Так как ряд чередующийся и модуль членов монотонно убывает к нулю (начиная с некоторого nnn), остаток после NNN членов удовлетворяет оценке ряда Лейбница: ∣ошибкаN∣≤(N+1)−(N+1).
\left|\text{ошибка}_N\right|\le (N+1)^{-(N+1)}. ∣ошибкаN∣≤(N+1)−(N+1).
Это даёт чрезвычайно быстрый расход погрешности: уже при N=6N=6N=6 ошибка ≲7−7∼10−6\lesssim 7^{-7}\sim 10^{-6}≲7−7∼10−6, при N=10N=10N=10≲11−11∼10−11\lesssim 11^{-11}\sim 10^{-11}≲11−11∼10−11. 3) Численное значение - Суммирование ряда даёт ∫01xx dx=∑n=1∞(−1)n−1n−n≈0.7834305079 (примерно).
\int_0^1 x^x\,dx=\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}n^{-n}\approx 0.7834305079\ (\text{примерно}). ∫01xxdx=n=1∑∞(−1)n−1n−n≈0.7834305079(примерно).
Практически это самый удобный и быстрый способ получить высокую точность. 4) Альтернативные численные методы - Обычные квадратурные формулы (Симпсон, квадратуры Гаусса) работают тоже, но ряд даёт гораздо более быструю сходимость. - Можно также применять преобразования (например, x=e−tx=e^{-t}x=e−t даёт представление ∫0∞e−t(1+e−t) dt\int_0^\infty e^{-t(1+e^{-t})}\,dt∫0∞e−t(1+e−t)dt), полезные для специальных численных приёмов или асимптотики. 5) Существование элементарной первообразной - Первообразная для xxx^xxx не выражается через элементарные функции. Это следствие общих результатов (Risch‑алгоритм / теоремы Лиувилля) о невозможности интегрирования функций вида exlnxe^{x\ln x}exlnx в элементарных терминах. На практике индикатором является то, что интеграл даёт естественное выражение только в виде бесконечного ряда или специальных функций (неполн. гамма/экспоненциальные интегралы при разложении почленно), но не в терминах конечного набора элементарных операций. Если нужно, могу дать подробную пошаговую сумму первых N членов и оценку остатка для конкретного N.
1) Разложение в степенной ряд и точное представление
- Положим xx=exlnx=∑k=0∞(xlnx)kk!x^x=e^{x\ln x}=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{(x\ln x)^k}{k!}xx=exlnx=∑k=0∞ k!(xlnx)k . Интегрируя почленно на [0,1][0,1][0,1] и пользуясь формулой
∫01xa(lnx)n dx=(−1)nn!(a+1) n+1(a>−1, n∈N0), \int_0^1 x^a(\ln x)^n\,dx = (-1)^n\frac{n!}{(a+1)^{\,n+1}}\quad(a>-1,\;n\in\mathbb{N}_0),
∫01 xa(lnx)ndx=(−1)n(a+1)n+1n! (a>−1,n∈N0 ), получаем
∫01xx dx=∑k=0∞1k!∫01xk(lnx)k dx=∑k=0∞(−1)k(k+1) k+1. \int_0^1 x^x\,dx=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{1}{k!}\int_0^1 x^k(\ln x)^k\,dx
=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{(-1)^k}{(k+1)^{\,k+1}}.
∫01 xxdx=k=0∑∞ k!1 ∫01 xk(lnx)kdx=k=0∑∞ (k+1)k+1(−1)k . Переиндексируя,
∫01xx dx=∑n=1∞(−1) n−1n−n. \int_0^1 x^x\,dx=\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{\,n-1}n^{-n}.
∫01 xxdx=n=1∑∞ (−1)n−1n−n.
2) Сходимость и оценка погрешности
- Члены n−nn^{-n}n−n убывают сверхэкспоненциально, потому ряд абсолютно сходится.
- Так как ряд чередующийся и модуль членов монотонно убывает к нулю (начиная с некоторого nnn), остаток после NNN членов удовлетворяет оценке ряда Лейбница:
∣ошибкаN∣≤(N+1)−(N+1). \left|\text{ошибка}_N\right|\le (N+1)^{-(N+1)}.
∣ошибкаN ∣≤(N+1)−(N+1). Это даёт чрезвычайно быстрый расход погрешности: уже при N=6N=6N=6 ошибка ≲7−7∼10−6\lesssim 7^{-7}\sim 10^{-6}≲7−7∼10−6, при N=10N=10N=10 ≲11−11∼10−11\lesssim 11^{-11}\sim 10^{-11}≲11−11∼10−11.
3) Численное значение
- Суммирование ряда даёт
∫01xx dx=∑n=1∞(−1)n−1n−n≈0.7834305079 (примерно). \int_0^1 x^x\,dx=\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}n^{-n}\approx 0.7834305079\ (\text{примерно}).
∫01 xxdx=n=1∑∞ (−1)n−1n−n≈0.7834305079 (примерно). Практически это самый удобный и быстрый способ получить высокую точность.
4) Альтернативные численные методы
- Обычные квадратурные формулы (Симпсон, квадратуры Гаусса) работают тоже, но ряд даёт гораздо более быструю сходимость.
- Можно также применять преобразования (например, x=e−tx=e^{-t}x=e−t даёт представление ∫0∞e−t(1+e−t) dt\int_0^\infty e^{-t(1+e^{-t})}\,dt∫0∞ e−t(1+e−t)dt), полезные для специальных численных приёмов или асимптотики.
5) Существование элементарной первообразной
- Первообразная для xxx^xxx не выражается через элементарные функции. Это следствие общих результатов (Risch‑алгоритм / теоремы Лиувилля) о невозможности интегрирования функций вида exlnxe^{x\ln x}exlnx в элементарных терминах. На практике индикатором является то, что интеграл даёт естественное выражение только в виде бесконечного ряда или специальных функций (неполн. гамма/экспоненциальные интегралы при разложении почленно), но не в терминах конечного набора элементарных операций.
Если нужно, могу дать подробную пошаговую сумму первых N членов и оценку остатка для конкретного N.