Рассмотрите уравнение cos x = x и обсудите число решений, методы их оценки и численного нахождения; какие особенности поведения функций влияют на выбор алгоритма

25 Ноя в 15:44
4 +1
0
Ответы
1
Рассмотрим функцию f(x)=cos⁡x−xf(x)=\cos x - xf(x)=cosxx.
Число решений
- fff непрерывна на R\mathbb{R}R и lim⁡x→+∞f(x)=−∞, lim⁡x→−∞f(x)=+∞\lim_{x\to+\infty}f(x)=-\infty,\ \lim_{x\to-\infty}f(x)=+\inftylimx+ f(x)=, limx f(x)=+, значит хотя бы один корень существует.
- Любой корень удовлетворяет x∈[−1,1]x\in[-1,1]x[1,1] (так как cos⁡x∈[−1,1]\cos x\in[-1,1]cosx[1,1]), а на отрезке [−1,1][-1,1][1,1] функция g(x)=cos⁡xg(x)=\cos xg(x)=cosx является сжимающим отображением: ∣g′(x)∣=∣sin⁡x∣≤sin⁡1<1|g'(x)|=|\sin x|\le\sin 1<1g(x)=sinxsin1<1. По теореме о сжимающем отображении фиксированная точка (решение x=cos⁡xx=\cos xx=cosx) единственна. Итого: ровно одно вещественное решение.
- Его численное значение (Dottie number): x≈0.7390851332151607x\approx 0.7390851332151607x0.7390851332151607.
Методы оценки и численного нахождения
- Грубые оценки: f(0)=1>0, f(1)=cos⁡1−1<0f(0)=1>0,\ f(1)=\cos 1-1<0f(0)=1>0, f(1)=cos11<0 ⇒ корень в (0,1)(0,1)(0,1). Можно улучшить интервал подбором.
- Биссекция: гарантированная сходимость. Ошибка после nnn шагов: ≤(b−a)/2n\le (b-a)/2^n(ba)/2n. Надёжен, но медленен (линейная сходимость).
- Итерация фиксированной точки: xn+1=cos⁡xnx_{n+1}=\cos x_nxn+1 =cosxn . Поскольку ∣cos⁡′(x)∣=∣sin⁡x∣≤sin⁡1=q<1|\cos'(x)|=|\sin x|\le\sin 1=q<1cos(x)=sinxsin1=q<1 на [−1,1][-1,1][1,1], метод сходится глобально на этом отрезке с линейной скоростью qqq: ∣xn−x∗∣≤qn∣x0−x∗∣|x_n-x^*|\le q^n|x_0-x^*|xn xqnx0 x. Простой и гарантированно сходится, но медленнее Ньютона; можно ускорить методом Стейнена/Aitken.
- Метод Ньютона для fff: f′(x)=−sin⁡x−1f'(x)=-\sin x-1f(x)=sinx1. Шаг:
xn+1=xn−cos⁡xn−xn−sin⁡xn−1=xn+cos⁡xn−xn1+sin⁡xn. x_{n+1}=x_n-\frac{\cos x_n-x_n}{-\sin x_n-1}=x_n+\frac{\cos x_n-x_n}{1+\sin x_n}.
xn+1 =xn sinxn 1cosxn xn =xn +1+sinxn cosxn xn .
При близком начальном приближении даёт квадратичную сходимость (очень быстро). Требует вычисления sin⁡xn\sin x_nsinxn и избежания точек, где 1+sin⁡xn1+\sin x_n1+sinxn близко к нулю (но такие точки далеко от корня).
- Секантный метод: не требует производной, суперлинейная (порядок ≈1.618) сходимость; полезен если вычисление sin⁡\sinsin дорого.
- Комбинации: начать бисекцией/итерацией фикс. точки для гарантии и затем переключиться на Ньютон для быстрого уточнения.
Особенности поведения функций, влияющие на выбор алгоритма
- Уникальность и сжимающее поведение на [−1,1][-1,1][1,1] делает итерацию xn+1=cos⁡xnx_{n+1}=\cos x_nxn+1 =cosxn надёжной; константа сжатия sin⁡1≈0.841\sin 1\approx0.841sin10.841 даёт линейную скорость.
- Производная f′(x)=−sin⁡x−1f'(x)=-\sin x-1f(x)=sinx1 не близка к нулю в окрестности корня (приблизительно −1.6736-1.67361.6736), поэтому Ньютон стабилен и быстро сходится при разумном старте.
- Осциллирующий характер cos⁡x\cos xcosx требует осторожности с начальными приближениями, если начинать далеко от [−1,1][-1,1][1,1]; лучше ограничить начальное приближение в [−1,1][-1,1][1,1].
- Надёжность vs скорость: бисекция гарантирована, итерация фикс. точки — простая и гарантированная на [−1,1][-1,1][1,1] (но медленнее), Ньютон — быстрый при хорошем старте, секант — компромисс без явной производной.
Практическая рекомендация: взять интервал [0,1][0,1][0,1], выполнить несколько шагов итерации xn+1=cos⁡xnx_{n+1}=\cos x_nxn+1 =cosxn или бисекции, затем перейти на метод Ньютона для быстрого достижения машинной точности.
25 Ноя в 15:55
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Прямой эфир