Дан интеграл от 0 до 1 функции f(x) = ln(1+x^2)/(1+x^2) — предложите несколько подходов для оценки его значения, обоснуйте выбор замены переменной или разложения и оцените погрешность приближений
Коротко и по делу — несколько подходов, выбор замены и оценка погрешностей. 1) Замена x=tantx=\tan tx=tant (оптимальна для 1+x2\,1+x^21+x2) x=tant,dx=sec2t dt,1+x2=sec2t
x=\tan t,\quad dx=\sec^2 t\,dt,\quad 1+x^2=\sec^2 t x=tant,dx=sec2tdt,1+x2=sec2t
тогда I=∫01ln(1+x2)1+x2 dx=∫0π/4ln(sec2t) dt=2∫0π/4ln(sect) dt=−2∫0π/4ln(cost) dt.
I=\int_0^1\frac{\ln(1+x^2)}{1+x^2}\,dx=\int_0^{\pi/4}\ln(\sec^2 t)\,dt=2\int_0^{\pi/4}\ln(\sec t)\,dt=-2\int_0^{\pi/4}\ln(\cos t)\,dt. I=∫011+x2ln(1+x2)dx=∫0π/4ln(sec2t)dt=2∫0π/4ln(sect)dt=−2∫0π/4ln(cost)dt.
Используя ряд Фурье ln(cost)=−ln2−∑n≥1(−1)ncos(2nt)n\ln(\cos t)=-\ln2-\sum_{n\ge1}\frac{(-1)^n\cos(2nt)}{n}ln(cost)=−ln2−∑n≥1n(−1)ncos(2nt) и интегрирование покомпонентно получаем через постоянную Каталана G=∑m=0∞(−1)m(2m+1)2
G=\sum_{m=0}^{\infty}\frac{(-1)^m}{(2m+1)^2} G=m=0∑∞(2m+1)2(−1)m
что даёт точное выражение I=π2ln2−G.
I=\frac{\pi}{2}\ln2-G. I=2πln2−G.
Численно I≈0.172828\;I\approx0.172828I≈0.172828 (так как G≈0.915965594G\approx0.915965594G≈0.915965594). Оценка погрешности при аппроксимации суммой первых N+1N+1N+1 членов ряда для GGG: остаток знакоперемённого ряда ограничен модулем следующего члена, поэтому ∣G−∑m=0N(−1)m(2m+1)2∣≤1(2N+3)2,
\left|G-\sum_{m=0}^N\frac{(-1)^m}{(2m+1)^2}\right|\le\frac{1}{(2N+3)^2}, G−m=0∑N(2m+1)2(−1)m≤(2N+3)21,
и та же оценка применима к III. 2) Ряд в переменной xxx (прямое разложение) ln(1+x2)=∑m=1∞(−1)m−1x2mm(∣x∣≤1),
\ln(1+x^2)=\sum_{m=1}^\infty\frac{(-1)^{m-1}x^{2m}}{m}\quad(|x|\le1), ln(1+x2)=m=1∑∞m(−1)m−1x2m(∣x∣≤1),
и можно разложить 11+x2=∑k=0∞(−1)kx2k\frac{1}{1+x^2}=\sum_{k=0}^\infty(-1)^k x^{2k}1+x21=∑k=0∞(−1)kx2k. Перемножив и проинтегрировав почленно, получаем двойной ряд для III, который сводится к быстро убывающему знакоперемённому ряду по степеням xxx. При трaнкации остаток можно оценить через абсолютный остаток ряда логарифма и геометрической прогрессии; в частности для усечения после степени 2M2M2M ошибка O(1/M)(1/M)(1/M) или можно получить конкретные численные границы через явный остаток геометрического и логарифмического рядов. 3) Численные методы и оценка погрешности - Прямое численное интегрирование (Simpson, Gauss): функция гладкая на [0,1][0,1][0,1], можно взять правило Симпсона с nnn отрезками; погрешность Симпсона оценима как ∣E∣≤(b−a)5180n4max[0,1]∣f(4)(x)∣,
|E|\le\frac{(b-a)^5}{180n^4}\max_{[0,1]}|f^{(4)}(x)|, ∣E∣≤180n4(b−a)5[0,1]max∣f(4)(x)∣,
где f(4)f^{(4)}f(4) легко оценить на [0,1][0,1][0,1]. - Сравнение с точным выражением из пункта 1 позволяет контролировать погрешность аппроксимации. Резюме: самый короткий и прозрачный путь — x=tantx=\tan tx=tant, что даёт точную формулу I=π2ln2−GI=\dfrac{\pi}{2}\ln2-GI=2πln2−G и численное значение ≈0.172828\approx0.172828≈0.172828. Погрешность при усечении ряда для GGG не превышает следующего члена: ≤1/(2N+3)2\le1/(2N+3)^2≤1/(2N+3)2.
1) Замена x=tantx=\tan tx=tant (оптимальна для 1+x2\,1+x^21+x2)
x=tant,dx=sec2t dt,1+x2=sec2t x=\tan t,\quad dx=\sec^2 t\,dt,\quad 1+x^2=\sec^2 t
x=tant,dx=sec2tdt,1+x2=sec2t тогда
I=∫01ln(1+x2)1+x2 dx=∫0π/4ln(sec2t) dt=2∫0π/4ln(sect) dt=−2∫0π/4ln(cost) dt. I=\int_0^1\frac{\ln(1+x^2)}{1+x^2}\,dx=\int_0^{\pi/4}\ln(\sec^2 t)\,dt=2\int_0^{\pi/4}\ln(\sec t)\,dt=-2\int_0^{\pi/4}\ln(\cos t)\,dt.
I=∫01 1+x2ln(1+x2) dx=∫0π/4 ln(sec2t)dt=2∫0π/4 ln(sect)dt=−2∫0π/4 ln(cost)dt. Используя ряд Фурье ln(cost)=−ln2−∑n≥1(−1)ncos(2nt)n\ln(\cos t)=-\ln2-\sum_{n\ge1}\frac{(-1)^n\cos(2nt)}{n}ln(cost)=−ln2−∑n≥1 n(−1)ncos(2nt) и интегрирование покомпонентно получаем через постоянную Каталана
G=∑m=0∞(−1)m(2m+1)2 G=\sum_{m=0}^{\infty}\frac{(-1)^m}{(2m+1)^2}
G=m=0∑∞ (2m+1)2(−1)m что даёт точное выражение
I=π2ln2−G. I=\frac{\pi}{2}\ln2-G.
I=2π ln2−G. Численно I≈0.172828\;I\approx0.172828I≈0.172828 (так как G≈0.915965594G\approx0.915965594G≈0.915965594).
Оценка погрешности при аппроксимации суммой первых N+1N+1N+1 членов ряда для GGG: остаток знакоперемённого ряда ограничен модулем следующего члена, поэтому
∣G−∑m=0N(−1)m(2m+1)2∣≤1(2N+3)2, \left|G-\sum_{m=0}^N\frac{(-1)^m}{(2m+1)^2}\right|\le\frac{1}{(2N+3)^2},
G−m=0∑N (2m+1)2(−1)m ≤(2N+3)21 , и та же оценка применима к III.
2) Ряд в переменной xxx (прямое разложение)
ln(1+x2)=∑m=1∞(−1)m−1x2mm(∣x∣≤1), \ln(1+x^2)=\sum_{m=1}^\infty\frac{(-1)^{m-1}x^{2m}}{m}\quad(|x|\le1),
ln(1+x2)=m=1∑∞ m(−1)m−1x2m (∣x∣≤1), и можно разложить 11+x2=∑k=0∞(−1)kx2k\frac{1}{1+x^2}=\sum_{k=0}^\infty(-1)^k x^{2k}1+x21 =∑k=0∞ (−1)kx2k. Перемножив и проинтегрировав почленно, получаем двойной ряд для III, который сводится к быстро убывающему знакоперемённому ряду по степеням xxx. При трaнкации остаток можно оценить через абсолютный остаток ряда логарифма и геометрической прогрессии; в частности для усечения после степени 2M2M2M ошибка O(1/M)(1/M)(1/M) или можно получить конкретные численные границы через явный остаток геометрического и логарифмического рядов.
3) Численные методы и оценка погрешности
- Прямое численное интегрирование (Simpson, Gauss): функция гладкая на [0,1][0,1][0,1], можно взять правило Симпсона с nnn отрезками; погрешность Симпсона оценима как
∣E∣≤(b−a)5180n4max[0,1]∣f(4)(x)∣, |E|\le\frac{(b-a)^5}{180n^4}\max_{[0,1]}|f^{(4)}(x)|,
∣E∣≤180n4(b−a)5 [0,1]max ∣f(4)(x)∣, где f(4)f^{(4)}f(4) легко оценить на [0,1][0,1][0,1].
- Сравнение с точным выражением из пункта 1 позволяет контролировать погрешность аппроксимации.
Резюме: самый короткий и прозрачный путь — x=tantx=\tan tx=tant, что даёт точную формулу I=π2ln2−GI=\dfrac{\pi}{2}\ln2-GI=2π ln2−G и численное значение ≈0.172828\approx0.172828≈0.172828. Погрешность при усечении ряда для GGG не превышает следующего члена: ≤1/(2N+3)2\le1/(2N+3)^2≤1/(2N+3)2.