Проанализируйте: при каких условиях ряд Тейлора функции f в окрестности точки может совпадать с функцией, и когда разложение существует, но не сходится к функции на любом окрестке; приведите конкретные примеры
Коротко — главное с условиями и примерами. 1) Что значит «ряд Тейлора совпадает с функцией в окрестности точки» - Функция fff называется (реально-)аналитической в точке x0x_0x0, если существует радиус R>0R>0R>0 такой, что для всех xxx с ∣x−x0∣<R|x-x_0|<R∣x−x0∣<Rf(x)=∑n=0∞f(n)(x0)n!(x−x0)n.
f(x)=\sum_{n=0}^\infty\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n . f(x)=n=0∑∞n!f(n)(x0)(x−x0)n.
Это эквивалентно тому, что ряд Тейлора имеет положительный радиус сходимости и сумма ряда равна fff в этом интервале. 2) Условия, гарантирующие совпадение (достаточные и характеризация) - Достаточное условие (оценка производных): если существуют M,R>0M,R>0M,R>0 такие, что для всех nnn∣f(n)(x0)∣≤Mn!Rn,
|f^{(n)}(x_0)|\le M\frac{n!}{R^n}, ∣f(n)(x0)∣≤MRnn!,
то ряд Тейлора имеет радиус сходимости ≥R\ge R≥R и равен fff при ∣x−x0∣<R|x-x_0|<R∣x−x0∣<R (остаток стремится к нулю). - Эквивалентная и часто используемая характеристика: fff аналитична в некоторой окрестности x0x_0x0 тогда и только тогда, когда она допускает голоморфное продолжение в комплексной окрестности точки; радиус сходимости ряда равен расстоянию от x0x_0x0 до ближайшей комплексной сингулярности. 3) Роль остатка Тейлора (критерий совпадения) - Формула Лагранжа для остатка: Rn(x)=f(n+1)(ξ)(n+1)!(x−x0)n+1
R_n(x)=\frac{f^{(n+1)}(\xi)}{(n+1)!}(x-x_0)^{n+1} Rn(x)=(n+1)!f(n+1)(ξ)(x−x0)n+1
Если для фиксированного xxx при n→∞n\to\inftyn→∞ имеем Rn(x)→0R_n(x)\to0Rn(x)→0, то ряд сходится к f(x)f(x)f(x). Для равномерного на окрестности сходимости нужно оценивать RnR_nRn на всём интервале. 4) Примеры - Пример, где ряд совпадает с функцией: f(x)=exf(x)=e^xf(x)=ex в окрестности 000, ex=∑n=0∞xnn!,
e^x=\sum_{n=0}^\infty\frac{x^n}{n!}, ex=n=0∑∞n!xn,
ряд сходится для всех xxx и равен f(x)f(x)f(x). Аналогично 1/(1−x)=∑n=0∞xn1/(1-x)=\sum_{n=0}^\infty x^n1/(1−x)=∑n=0∞xn при ∣x∣<1|x|<1∣x∣<1. - Пример, где все производные в точке существуют, но ряд не совпадает с функцией на любой окрестности: положим f(x)={e−1/x2,x≠0,0,x=0.
f(x)=\begin{cases} e^{-1/x^2},& x\ne0,\\ 0,& x=0.\end{cases} f(x)={e−1/x2,0,x=0,x=0.
Тогда для всех nnnf(n)(0)=0f^{(n)}(0)=0f(n)(0)=0, следовательно ряд Тейлора в 000 тождественно равен 000, он сходится (всюду), но не равен f(x)f(x)f(x) в любой окрестности 000 (поскольку f(x)>0f(x)>0f(x)>0 при x≠0x\ne0x=0). То есть fff бесконечно дифференцируема, но не аналитична в 000. - Ещё: по теореме Бореля для любой формальной степенной серии ∑anxn\sum a_n x^n∑anxn существует C∞C^\inftyC∞-функция с заданными производными в 000, так что можно сконструировать примеры с нулевым радиусом сходимости или с рядоми, расходящимися или не совпадающими с функцией. 5) Итог (кратко) - Необходимое и достаточное условие совпадения: fff аналитична в окрестности точки (эквивалентно — ряд Тейлора имеет положительный радиус сходимости и остаток стремится к нулю на этой окрестности). - Наличие всех производных (бесконечной дифференцируемости) не гарантирует совпадения ряда с функцией (пример e−1/x2e^{-1/x^2}e−1/x2).
1) Что значит «ряд Тейлора совпадает с функцией в окрестности точки»
- Функция fff называется (реально-)аналитической в точке x0x_0x0 , если существует радиус R>0R>0R>0 такой, что для всех xxx с ∣x−x0∣<R|x-x_0|<R∣x−x0 ∣<R f(x)=∑n=0∞f(n)(x0)n!(x−x0)n. f(x)=\sum_{n=0}^\infty\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n .
f(x)=n=0∑∞ n!f(n)(x0 ) (x−x0 )n. Это эквивалентно тому, что ряд Тейлора имеет положительный радиус сходимости и сумма ряда равна fff в этом интервале.
2) Условия, гарантирующие совпадение (достаточные и характеризация)
- Достаточное условие (оценка производных): если существуют M,R>0M,R>0M,R>0 такие, что для всех nnn ∣f(n)(x0)∣≤Mn!Rn, |f^{(n)}(x_0)|\le M\frac{n!}{R^n},
∣f(n)(x0 )∣≤MRnn! , то ряд Тейлора имеет радиус сходимости ≥R\ge R≥R и равен fff при ∣x−x0∣<R|x-x_0|<R∣x−x0 ∣<R (остаток стремится к нулю).
- Эквивалентная и часто используемая характеристика: fff аналитична в некоторой окрестности x0x_0x0 тогда и только тогда, когда она допускает голоморфное продолжение в комплексной окрестности точки; радиус сходимости ряда равен расстоянию от x0x_0x0 до ближайшей комплексной сингулярности.
3) Роль остатка Тейлора (критерий совпадения)
- Формула Лагранжа для остатка:
Rn(x)=f(n+1)(ξ)(n+1)!(x−x0)n+1 R_n(x)=\frac{f^{(n+1)}(\xi)}{(n+1)!}(x-x_0)^{n+1}
Rn (x)=(n+1)!f(n+1)(ξ) (x−x0 )n+1 Если для фиксированного xxx при n→∞n\to\inftyn→∞ имеем Rn(x)→0R_n(x)\to0Rn (x)→0, то ряд сходится к f(x)f(x)f(x). Для равномерного на окрестности сходимости нужно оценивать RnR_nRn на всём интервале.
4) Примеры
- Пример, где ряд совпадает с функцией: f(x)=exf(x)=e^xf(x)=ex в окрестности 000,
ex=∑n=0∞xnn!, e^x=\sum_{n=0}^\infty\frac{x^n}{n!},
ex=n=0∑∞ n!xn , ряд сходится для всех xxx и равен f(x)f(x)f(x). Аналогично 1/(1−x)=∑n=0∞xn1/(1-x)=\sum_{n=0}^\infty x^n1/(1−x)=∑n=0∞ xn при ∣x∣<1|x|<1∣x∣<1.
- Пример, где все производные в точке существуют, но ряд не совпадает с функцией на любой окрестности: положим
f(x)={e−1/x2,x≠0,0,x=0. f(x)=\begin{cases} e^{-1/x^2},& x\ne0,\\ 0,& x=0.\end{cases}
f(x)={e−1/x2,0, x=0,x=0. Тогда для всех nnn f(n)(0)=0f^{(n)}(0)=0f(n)(0)=0, следовательно ряд Тейлора в 000 тождественно равен 000, он сходится (всюду), но не равен f(x)f(x)f(x) в любой окрестности 000 (поскольку f(x)>0f(x)>0f(x)>0 при x≠0x\ne0x=0). То есть fff бесконечно дифференцируема, но не аналитична в 000.
- Ещё: по теореме Бореля для любой формальной степенной серии ∑anxn\sum a_n x^n∑an xn существует C∞C^\inftyC∞-функция с заданными производными в 000, так что можно сконструировать примеры с нулевым радиусом сходимости или с рядоми, расходящимися или не совпадающими с функцией.
5) Итог (кратко)
- Необходимое и достаточное условие совпадения: fff аналитична в окрестности точки (эквивалентно — ряд Тейлора имеет положительный радиус сходимости и остаток стремится к нулю на этой окрестности).
- Наличие всех производных (бесконечной дифференцируемости) не гарантирует совпадения ряда с функцией (пример e−1/x2e^{-1/x^2}e−1/x2).