Для нахождения всех интервалов возрастания и убывания на графике можно использовать библиотеку numpy для работы с массивами данных. Вот пример кода, который может помочь в этом:

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 3, 6, 5])
increasing_intervals = []
decreasing_intervals = []
for i in range(1, len(y)):
if y[i] > y[i-1]:
increasing_intervals.append((x[i-1], x[i]))
elif y[i] < y[i-1]:
decreasing_intervals.append((x[i-1], x[i]))
print("Increasing intervals:", increasing_intervals)
print("Decreasing intervals:", decreasing_intervals)

Для поиска непрерывных участков, где все точки имеют значение больше/меньше заданной точки, можно использовать следующий код:

threshold = 4
continuous_intervals = []
current_interval = []
for i in range(len(y)):
if y[i] < threshold:
current_interval.append(x[i])
else:
if len(current_interval) > 0:
continuous_intervals.append((current_interval[0], current_interval[-1]))
current_interval = []
if len(current_interval) > 0:
continuous_intervals.append((current_interval[0], current_interval[-1]))
print("Continuous intervals where all points are less than", threshold, ":", continuous_intervals)

Для работы с графиками и анализа данных на них также может быть полезным использовать библиотеку matplotlib.