Могли бы объяснить что такое квартиль и медианна? Такие вот дела.
Набрал я много-много данных по обработке кучи однотипных операций.
Там есть стоимость, сроки, исполнитель... много чего.
Но никак не могу вкурить полезность показателей квартиля (верх/низ) и медианны.
Допустим, я представляю множество записей в разрезе времени (как долго делали работу).
1. Минимум и максимум - просто: 50 и 500 часов.
2. Среднее арифметическое - тоже понятно: 160 часов.
3. Верх. квартиль - 170 час.
4. Нижний - 130 час.
5. Медианна - 150 час.
Не затруднит объяснить что это значит?
п.1 понятен всем.
п.2 сколько в среднем с учётом всего вала. Скажем, наиболее вероятное значение, если ничего не делать.
А вот квартили о чём говорят?
Вероятность попадания выше/ниже меньше 20%? (это отсебятина)
А медианна?
Поясните, пожалуйста. Гугл работает, как это рассчитывать я даже помню. А вот что это значит и как применить в жизни - не понимаю.
Могли бы объяснить что такое квартиль и медианна? Такие вот дела.
Набрал я много-много данных по обработке кучи однотипных операций.
Там есть стоимость, сроки, исполнитель... много чего.
Но никак не могу вкурить полезность показателей квартиля (верх/низ) и медианны.
Допустим, я представляю множество записей в разрезе времени (как долго делали работу).
1. Минимум и максимум - просто: 50 и 500 часов.
2. Среднее арифметическое - тоже понятно: 160 часов.
3. Верх. квартиль - 170 час.
4. Нижний - 130 час.
5. Медианна - 150 час.
Не затруднит объяснить что это значит?
п.1 понятен всем.
п.2 сколько в среднем с учётом всего вала. Скажем, наиболее вероятное значение, если ничего не делать.
А вот квартили о чём говорят?
Вероятность попадания выше/ниже меньше 20%? (это отсебятина)
А медианна?
Поясните, пожалуйста. Гугл работает, как это рассчитывать я даже помню. А вот что это значит и как применить в жизни - не понимаю.
Набрал я много-много данных по обработке кучи однотипных операций.
Там есть стоимость, сроки, исполнитель... много чего.
Но никак не могу вкурить полезность показателей квартиля (верх/низ) и медианны.
Допустим, я представляю множество записей в разрезе времени (как долго делали работу).
1. Минимум и максимум - просто: 50 и 500 часов.
2. Среднее арифметическое - тоже понятно: 160 часов.
3. Верх. квартиль - 170 час.
4. Нижний - 130 час.
5. Медианна - 150 час.
Не затруднит объяснить что это значит?
п.1 понятен всем.
п.2 сколько в среднем с учётом всего вала. Скажем, наиболее вероятное значение, если ничего не делать.
А вот квартили о чём говорят?
Вероятность попадания выше/ниже меньше 20%? (это отсебятина)
А медианна?
Поясните, пожалуйста. Гугл работает, как это рассчитывать я даже помню. А вот что это значит и как применить в жизни - не понимаю.
Похожие вопросы
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Квартили и медиана - это статистические показатели, которые используются для анализа данных и характеризуют распределение значений в наборе данных.
Квартили делят упорядоченный набор данных на четыре примерно равные части. Верхний квартиль (третий квартиль) указывает на то, что 75% данных имеют значение, которое меньше или равно этому значению. Нижний квартиль (первый квартиль) указывает на то, что 25% данных имеют значение, которое меньше или равно этому значению. Это помогает понять, как распределены данные относительно среднего значения и увидеть наличие выбросов в данных.
Медиана представляет собой серединное значение в упорядоченном наборе данных, где 50% значений выше и 50% значений ниже этого значения. Медиана хорошо отражает центральную тенденцию данных и менее чувствительна к выбросам, чем среднее арифметическое.
Применение этих показателей зависит от конкретной задачи. Например, квартили могут помочь определить интервал значений, в котором находится большинство данных, а медиана может быть использована для сравнения центральной тенденции между разными группами данных. В целом, квартили и медиана помогают лучше понять характеристики и распределение данных, что может быть полезно при принятии решений на основе этих данных.