Для начала рекомендую вам ознакомиться с книгой "Introduction to Statistical Learning" от James et al. Эта книга является довольно понятным и доступным введением в статистику для машинного обучения, без излишней сложности.

Также, для углубленного понимания математики, лежащей в основе машинного обучения, вы можете ознакомиться с книгой "Pattern Recognition and Machine Learning" от Christopher Bishop. В этой книге представлено более техническое изложение математических методов, используемых в машинном обучении.

Наконец, для общего ознакомления с математическими концепциями, которые часто используются в машинном обучении, вам могут быть полезны курсы по линейной алгебре,а также по математическому анализу, доступные онлайн на платформах Coursera, EdX или Khan Academy.

Надеюсь, эти рекомендации помогут вам углубить знания в математике и статистике, необходимые для понимания основ машинного обучения. Успехов в вашем познании и экспериментах с МО!