В трамвайном парке 200 трамваев. Вероятность выхода из строя одного трамвая в течение одного дня равна 0.1. Какова вероятность того, что в течение дня выйдут из строя 16 трамваев?
Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение.
Вероятность того, что один трамвай выйдет из строя, равна 0.1, а значит вероятность того, что один трамвай не выйдет из строя, равна 0.9.
Формула для биномиального распределения: P(X=k) = C(n,k) p^k q^(n-k), где:
P(X=k) - вероятность того, что из n испытаний ровно k раз произойдет событие,n - общее количество испытаний,k - количество успешных событий,p - вероятность успешного события,q - вероятность неуспешного события,C(n,k) - количество способов выбрать k успешных событий из n.
Подставляем значения в формулу: P(X=16) = C(200,16) 0.1^16 0.9^(200-16) = 200! / (16!(200-16)!) 0.1^16 0.9^184
Вычисляем значение: P(X=16) ≈ 0.1104
Итак, вероятность того, что в течение дня выйдут из строя 16 трамваев равна примерно 0.1104, или 11.04%.
Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение.
Вероятность того, что один трамвай выйдет из строя, равна 0.1, а значит вероятность того, что один трамвай не выйдет из строя, равна 0.9.
Формула для биномиального распределения:
P(X=k) - вероятность того, что из n испытаний ровно k раз произойдет событие,n - общее количество испытаний,k - количество успешных событий,p - вероятность успешного события,q - вероятность неуспешного события,C(n,k) - количество способов выбрать k успешных событий из n.P(X=k) = C(n,k) p^k q^(n-k),
где:
Подставляем значения в формулу:
P(X=16) = C(200,16) 0.1^16 0.9^(200-16) = 200! / (16!(200-16)!) 0.1^16 0.9^184
Вычисляем значение:
P(X=16) ≈ 0.1104
Итак, вероятность того, что в течение дня выйдут из строя 16 трамваев равна примерно 0.1104, или 11.04%.