Дан статистический ряд признака х. выдвинуть гипотезу о распределении генеральной совокупности по выборочным данным с помощью критерия Пирсона при уровне значимости а=0.01 X1 6 7 8 9 10 11 12 n1 3 12 40 63 37 14 6
Для того чтобы проверить гипотезу о распределении генеральной совокупности по выборочным данным с помощью критерия Пирсона, нужно выполнить следующие шаги:
Составить нулевую и альтернативную гипотезы. Нулевая гипотеза обычно заключается в предположении о том, что данные имеют определенное распределение (например, нормальное). Альтернативная гипотеза предполагает, что распределение отлично от заданного.
Рассчитать значение статистики критерия Пирсона по формуле: χ² = Σ((n_observed - n_expected)² / n_expected), где n_observed - наблюдаемая частота, n_expected - ожидаемая частота.
Найти критическое значение из таблицы распределения хи-квадрат для заданного уровня значимости и степеней свободы.
Сравнить рассчитанное значение статистики с критическим значением и сделать вывод о принятии или отвержении нулевой гипотезы.
Пожалуйста, предоставьте ожидаемые частоты для каждого значения признака X1, чтобы мы могли продолжить с расчетами.
Для того чтобы проверить гипотезу о распределении генеральной совокупности по выборочным данным с помощью критерия Пирсона, нужно выполнить следующие шаги:
Составить нулевую и альтернативную гипотезы. Нулевая гипотеза обычно заключается в предположении о том, что данные имеют определенное распределение (например, нормальное). Альтернативная гипотеза предполагает, что распределение отлично от заданного.
Рассчитать значение статистики критерия Пирсона по формуле:
χ² = Σ((n_observed - n_expected)² / n_expected),
где n_observed - наблюдаемая частота, n_expected - ожидаемая частота.
Найти критическое значение из таблицы распределения хи-квадрат для заданного уровня значимости и степеней свободы.
Сравнить рассчитанное значение статистики с критическим значением и сделать вывод о принятии или отвержении нулевой гипотезы.
Пожалуйста, предоставьте ожидаемые частоты для каждого значения признака X1, чтобы мы могли продолжить с расчетами.