Кратко и по делу — причинные связи, метрики для оценки и экономические аргументы.
Причинно‑следственные связи (цепочка):
- Сокращение финансирования → уменьшение числа экипажей/машин, отказ в техобслуживании, меньшее обучение и профилактики.
- Это повышает нагрузку и время отклика: увеличивается среднее и перцентильное время ответа $t$.
- Для экстренных состояний (OHCA, крупные пожары, травмы) выживаемость и сохранение функции быстро убывают с увеличением $t$. Пример модели: вероятность выживания при времени отклика $t$ можно моделировать как экспоненциальное убывание $S(t)=S_0{e}^{-\lambda t}$ или дискретно $S(t)=S_0(1-\alpha {)}^t$ (для OHCA часто используют примерно $\alpha \approx 0.07$ в минуту — ориентир, не точное значение для всех условий).
- Увеличение смертности и тяжёлых исходов → рост госпитализаций, реабилитации, инвалидности, летальных исходов.
- Рост материальных потерь при пожарах и задержках → увеличение страховых выплат, снижение стоимости недвижимости, отток бизнеса.
- Дальнейшие бюджетные последствия: уменьшение налоговой базы, рост социальных выплат, повышение затрат на экстренную медпомощь в долгосрочной перспективе.
Какие показатели измерять:
- Операционные: медианное и 90‑й перцентиль времени ответа $t_{50},t_{90}$; средняя загрузка экипажей $\rho =\lambda /(s\mu )$ (см. модель очередей).
- Здоровье: смертность на 1000/100k населения, число смертей при OHCA, частота смертей при пожарах, доля выживших до выписки $S(t)$, годы жизни, утраченные здоровые годы (YLL, DALY). Математически: $\Delta YLL={\sum }_a\Delta D_a\cdot L_a$ или приближенно $\Delta YLL=\Delta D\cdot \bar{L}$.
- Бремя болезней: число инвалидных лет, повторные госпитализации.
- Экономические: прямые медзатраты $C_{med}$, стоимость восстановленных активов/ущерба $P$, показатель стоимости утраченного производства $w\cdot \Delta YLL$, изменение страховых премий, изменение стоимости недвижимости.
- Системные: время простоя техники, процент несоответствия стандартам, текучесть кадров, число дежурств с нехваткой персонала.
Простая модель воздействия на смертность и затраты:
- Дополнительные смерти при росте времени отклика $\Delta t$:
$$\Delta D=N\left[S(t_0)-S(t_0+\Delta t)\right],$$ где $N$ — число критических вызовов в период.
- Монетизация потерь (примерная общая стоимость):
$$C_{total}=VSL\cdot \Delta D+C_{med}\cdot \Delta H+w\cdot \Delta YLL+\Delta P,$$ где $VSL$ — ценность статистической жизни, $\Delta H$ — дополнительная численность госпитализаций, $\Delta P$ — доп. материальные потери.
- Решение о финансировании: восстановить расходы до уровня $F$ выгодно, если суммарная чистая выгода положительна:
$$B(F)-F>0,$$ где $B(F)$ — экономические и социальные выгоды от инвестиций (сэкономленные VSL и медзатраты, предотвращённые потери).
Экономические аргументы для смены политики:
- Стоимость предотвращённой смерти (cost per life saved): пусть при увеличении финансирования $\Delta s$ сократится число дополнительных смертей на $\Delta D$. Тогда стоимость на одну спасённую жизнь:
$$\frac{\Delta F}{\Delta D}.$$ Сравнить с местным $VSL$: если $\frac{\Delta F}{\Delta D}<VSL$, инвестиция обоснована.
- Сравнение затрат на профилактику/повышение оперативности (например, AED, обучение, увеличение числа экипажей) и затрат на лечение/утрату производства: часто превентивные меры оказываются дешевле.
- Возврат инвестиций (ROI):
$$ROI=\frac{B-F}{F}.$$ Положительный ROI и низкая стоимость предотвращённой смерти составляют сильный политический аргумент.
- Косвенные эффекты: снижение страховых премий, стабилизация цен недвижимости, сохранение бизнеса и налоговой базы — всё это усиливает долгосрочный экономический эффект.
Практические рекомендации для презентации политики:
- Постройте модель на местных данных: количество вызовов $N$, текущие $t_{50},t_{90}$, функции $S(t)$ для ключевых состояний; оцените $\Delta D$ и $C_{total}$ при сценариях сокращения/увеличения финансирования.
- Используйте VSL и средние медицинские расходы, укажите диапазоны чувствительности.
- Добавьте нефинансовые аргументы (социальная устойчивость, доверие населения) и краткосрочные меры (общинные первые отклики, AED, взаимопомощь), которые снижают риск до принятия бюджетных решений.
Вывод: длительное недофинансирование переносится в увеличенные времена отклика, что прямо снижает выживаемость в экстренных ситуациях и повышает материальные потери; эти эффекты можно количественно оценить формулами выше и монетизировать через $VSL$, медзатраты и потерю производства — при большинстве реалистичных параметров предотвращение потерь оправдывает дополнительное финансирование.