Кратко и по делу — план действий, как на основе данных о трафике и освещении снизить аварийность на пешеходных переходах в вечернее время.
1) Диагностика (что считать и как ранжировать переходы)
- Собрать для каждого перехода: число ДТП $A_i$ (вечерние), средний суточный трафик автомобилей $V_i$ (маш/сут), вечерний поток пешеходов $P_i$, средняя освещённость на уровне проезжей части/пешехода $E_i$ (люкс), равномерность $U_{0,i}=E_{min}/E_{avg}$, скорость 85-го процентиля $v_{85,i}$.
- Риск‑скор (приоритет) можно вычислить, например, как взвешенная сумма нормированных показателей:
$$R_i=\alpha \frac{A_i}{\max A}+\beta \frac{V_i}{\max V}+\gamma \frac{P_i}{\max P}+\delta \left(1-\frac{E_i}{\max E}\right)+ϵ\frac{v_{85,i}}{\max v_{85}}$$ где коэффициенты $\alpha ,\beta ,\gamma ,\delta ,ϵ$ подбираются под политику (например, акцент на авариях и плохом освещении).
2) Моделирование зависимости ДТП от факторов
- Модель счётных данных: пусть $Y_i$ — число ДТП, тогда
$$Y_i\sim \text{Poisson}({\lambda }_i),\log {\lambda }_i={\beta }_0+{\beta }_1\log V_i+{\beta }_2{E}_i+{\beta }_3{v}_{85,i}+{\beta }_4{P}_i+\dots$$ Это покажет вклад освещённости и скорости в риск и позволит прогнозировать эффект изменений.
3) Практические меры (краткосрочные — долгосрочные)
- Освещение:
- Поднять среднюю освещённость на переходе: целевая рекомендация $E_{avg}\ge 10$ люкс (желательно 15–20 люкс в узких/интенсивных местах) и равномерность $U_0\ge 0.4$.
- Направленное освещение перехода (шеагающие светильники), устранить блики и тёмные пятна; обеспечить контраст пешехода на фоне.
- Умная диммируемая подсветка: повышать яркость в часы пик пешеходного движения по данным с датчиков.
- Видимость и семантика перехода:
- Высококонтрастная разметка + светоотражающая краска; добавить поперечную подсветку бордюров.
- Установить мигалки/LED-знаки или RFB/HAWK-системы, активируемые кнопкой или датчиком движения.
- Рассмотреть приподнятые/приподнятые переходы и бордюрные «расширения» (neckdown) для снижения скоростей.
- Управление скоростью и потоками:
- Ограничения скорости, физические средства: искусственные неровности, сужения, островки безопасности.
- Информационные табло с показом скорости (speed feedback) и стационарный контроль (камера/штрафы) на проблемных участках.
- Сигнализация и фазы:
- Установить светофор с темповой лампой для пешеходов или LPI (leading pedestrian interval) — пешеход загорается раньше, чтобы пешеход был видим при манёврах поворота.
- Инфраструктура для пешеходов:
- Островки безопасности, продлённые тротуары, пандусы, освещённые маршруты к переходам.
- Обслуживание:
- Регулярная проверка и очистка светильников, оперативная замена ламп и восстановление разметки.
4) Таргетирование мер по данным
- Приоритизировать вмешательства по $R_i$ и по ожидаемой эффективности/стоимости.
- Оценка эффекта одной меры: модель предскажет изменение ${\lambda }_i$. Например, при улучшении освещённости на $\Delta E$,
$$\Delta \log \lambda ={\beta }_2\Delta E\Rightarrow \text{RR}=\exp ({\beta }_2\Delta E)$$ где $\text{RR}$ — относительный риск после вмешательства.
5) Оценка эффективности и статистика
- Интенсивность ДТП с учётом экспозиции:
$$\text{Rate}=\frac{A}{V\cdot Y}\times 10^6\text{(ДТП на млн проездов/год)}$$ - Оценка относительного эффекта до/после: $RR=A_{after}/A_{before}$. 95%-доверительный интервал для $RR$ (приближение Пуассона):
$${\text{CI}}_{95\%}=\exp (\ln RR\pm 1.96\sqrt{\frac{1}{A_{after}}+\frac{1}{A_{before}}})$$ - Критерии успеха: уменьшение числа вечерних ДТП на целевой процент (напр., $\ge 30\%$) по приоритетным переходам за год.
6) Контроль затрат и оптимизация
- Для каждой меры считать показатель экономической эффективности:
$$C{E}_i=\frac{\Delta A_i}{{\text{cost}}_i}$$ — аварии, предотвращённые на единицу затрат, и ранжировать по нему.
7) Оперативный мониторинг (практически)
- Установить датчики пешеходного и автомобильного потока + логирование освещённости.
- Пилот: выбрать 3–5 наиболее проблемных переходов, внедрить полный набор мер, мониторить 12 месяцев и масштабировать по результату.
Коротко: сначала ранжируйте переходы по риск‑скору на основе $A_i,V_i,P_i,E_i,v_{85,i}$, смоделируйте вклад освещённости и скорости (Poisson/лог‑регрессия), затем комбинируйте точечные улучшения освещения, видимости, снижения скорости и смарт‑сигнализацию; оценивайте эффект с помощью относительного риска и CI по формулам выше и оптимизируйте по показателю CE.