Предложите дизайн эмпирического исследования, которое проверяет гипотезу о влиянии групповой принадлежности на готовность к гражданскому участию; какие методы и переменные вы бы использовали?
Краткий план эмпирического исследования. Цель: проверить гипотезу, что групповая принадлежность влияет на готовность к гражданскому участию. Дизайн - Эксперимент (рандомизация между условиями) + репликация/дополнение полевым экспериментом или репрезентативным опросом для внешней валидности. - Условия (примеры): «апелляция к собственной группе» (in‑group), «апелляция к чужой/другой группе» (out‑group), нейтральный контроль. Можно добавить условие «пересекающая идентичность». - Манипуляция: минимальная групповая манипуляция (рандомное распределение в группы + общая задача) или апелляция к реальным группам (например, партийная, этническая, профессиональная) через текст сообщения/видео. Основные переменные - Независимая переменная (IV): экспериментальное условие TiT_iTi (категориальная: in‑group / out‑group / контроль). - Зависимая переменная (DV): готовность к гражданскому участию, многомерно: - Поведенческий индикатор (реальное действие): подписка петиции (0/1), добровольческая регистрация (0/1), пожертвование времени/денег (количество). - Интенция (шкала Likert 1–7): «насколько вероятно вы примете участие в волонтёрстве/митинге/подпишете петицию». - Индекс участия (комбинация нескольких пунктов). - Медиаторы: идентификация с группой M(id)M^{(id)}M(id), межгрупповое доверие M(trust)M^{(trust)}M(trust), восприятие социальных норм M(norm)M^{(norm)}M(norm). - Модераторы: сила идентичности, политическая заинтересованность, возраст, пол, образование. - Контроли: предыдущее поведение (past participation), идеология, социально‑экономический статус. Операционализация и измерения - Идентификация: шкала «мы‑чувство» 3–5 пунктов (Likert). - Интенция: 3 пункта 1–7, усреднённый индекс. - Поведение: реальная возможность подписать петицию/перечислить небольшую сумму/зарегистрироваться на волонтерский список (реальные стимулы). - Манипуляционная проверка: вопросы о том, почувствовали ли участники принадлежность и восприятие посыла. Выборка и мощность - Планируйте случайную выборку целевой популяции или онлайн‑панель. Стратификация по ключевым демографическим переменным при необходимости. - Оценка размера выборки для двух групп (равные n): используйте формулу n=2(z1−α/2+z1−β)2d2,
n = \frac{2 (z_{1-\alpha/2} + z_{1-\beta})^2}{d^2}, n=d22(z1−α/2+z1−β)2,
где ddd — ожидаемый стандартный размер эффекта. Примеры: при d=0.5d=0.5d=0.5 — n≈63n\approx 63n≈63 на группу; при d=0.3d=0.3d=0.3 — n≈175n\approx 175n≈175 на группу. - Если три условия — умножьте соответственно или спланируйте ANOVA‑анализ. Аналитика - Первичные анализы: difference‑in‑means / t‑test или ANOVA; для бинарных поведенческих исходов — хи‑квадрат и логистическая регрессия: Pr(Yi=1)=logit−1(β0+β1Ti+β2Xi).
\Pr(Y_i=1)=\mathrm{logit}^{-1}(\beta_0+\beta_1 T_i + \beta_2 X_i). Pr(Yi=1)=logit−1(β0+β1Ti+β2Xi).
Для непрерывного DV: Yi=β0+β1Ti+β2Xi+εi.
Y_i = \beta_0 + \beta_1 T_i + \beta_2 X_i + \varepsilon_i. Yi=β0+β1Ti+β2Xi+εi.
- Медиаторный анализ (causal mediation): сначала Mi=α0+α1Ti+α2Xi+ui,
M_i = \alpha_0 + \alpha_1 T_i + \alpha_2 X_i + u_i, Mi=α0+α1Ti+α2Xi+ui,
затем Yi=γ0+γ1Ti+γ2Mi+γ3Xi+ei,
Y_i = \gamma_0 + \gamma_1 T_i + \gamma_2 M_i + \gamma_3 X_i + e_i, Yi=γ0+γ1Ti+γ2Mi+γ3Xi+ei,
и оценка косвенного эффекта через бутстрэп. - Тесты модерации: добавление взаимодействий Ti×T_i \timesTi× сила идентичности. - Проверки: баланс рандомизации, анализ утечек/аттриции, множественная коррекция при множественных сравнениях (вроде Benjamini‑Hochberg). Практические соображения и валидность - Используйте реальные стимулы для поведенческих мер для снижения соцжелаемости. - Пре‑регистрируйте гипотезы и план анализа. - Проведите пилот для проверки манипуляции и оценки дисперсий. - Этические аспекты: информированное согласие, минимизация риска, конфиденциальность. Краткая последовательность шагов 1. Пререгистрировать гипотезы и план анализа. 2. Набрать выборку, провести предварительный опрос (контроли). 3. Рандомизировать в условия, применить манипуляцию. 4. Снять манипуляционную проверку, измерить медиаторы и DV (немедленно и повторно через время для устойчивости). 5. Провести анализ разности средних, регрессии, медиаторные и модераторные тесты; отчёт с доверительными интервалами и размером эффекта. Ожидаемый результат: значимое положительное β1\beta_1β1 в модели для in‑group по сравнению с контролем укажет на то, что групповая принадлежность повышает готовность к гражданскому участию; медиаторы покажут механизмы влияния.
Цель: проверить гипотезу, что групповая принадлежность влияет на готовность к гражданскому участию.
Дизайн
- Эксперимент (рандомизация между условиями) + репликация/дополнение полевым экспериментом или репрезентативным опросом для внешней валидности.
- Условия (примеры): «апелляция к собственной группе» (in‑group), «апелляция к чужой/другой группе» (out‑group), нейтральный контроль. Можно добавить условие «пересекающая идентичность».
- Манипуляция: минимальная групповая манипуляция (рандомное распределение в группы + общая задача) или апелляция к реальным группам (например, партийная, этническая, профессиональная) через текст сообщения/видео.
Основные переменные
- Независимая переменная (IV): экспериментальное условие TiT_iTi (категориальная: in‑group / out‑group / контроль).
- Зависимая переменная (DV): готовность к гражданскому участию, многомерно:
- Поведенческий индикатор (реальное действие): подписка петиции (0/1), добровольческая регистрация (0/1), пожертвование времени/денег (количество).
- Интенция (шкала Likert 1–7): «насколько вероятно вы примете участие в волонтёрстве/митинге/подпишете петицию».
- Индекс участия (комбинация нескольких пунктов).
- Медиаторы: идентификация с группой M(id)M^{(id)}M(id), межгрупповое доверие M(trust)M^{(trust)}M(trust), восприятие социальных норм M(norm)M^{(norm)}M(norm).
- Модераторы: сила идентичности, политическая заинтересованность, возраст, пол, образование.
- Контроли: предыдущее поведение (past participation), идеология, социально‑экономический статус.
Операционализация и измерения
- Идентификация: шкала «мы‑чувство» 3–5 пунктов (Likert).
- Интенция: 3 пункта 1–7, усреднённый индекс.
- Поведение: реальная возможность подписать петицию/перечислить небольшую сумму/зарегистрироваться на волонтерский список (реальные стимулы).
- Манипуляционная проверка: вопросы о том, почувствовали ли участники принадлежность и восприятие посыла.
Выборка и мощность
- Планируйте случайную выборку целевой популяции или онлайн‑панель. Стратификация по ключевым демографическим переменным при необходимости.
- Оценка размера выборки для двух групп (равные n): используйте формулу
n=2(z1−α/2+z1−β)2d2, n = \frac{2 (z_{1-\alpha/2} + z_{1-\beta})^2}{d^2},
n=d22(z1−α/2 +z1−β )2 , где ddd — ожидаемый стандартный размер эффекта. Примеры: при d=0.5d=0.5d=0.5 — n≈63n\approx 63n≈63 на группу; при d=0.3d=0.3d=0.3 — n≈175n\approx 175n≈175 на группу.
- Если три условия — умножьте соответственно или спланируйте ANOVA‑анализ.
Аналитика
- Первичные анализы: difference‑in‑means / t‑test или ANOVA; для бинарных поведенческих исходов — хи‑квадрат и логистическая регрессия:
Pr(Yi=1)=logit−1(β0+β1Ti+β2Xi). \Pr(Y_i=1)=\mathrm{logit}^{-1}(\beta_0+\beta_1 T_i + \beta_2 X_i).
Pr(Yi =1)=logit−1(β0 +β1 Ti +β2 Xi ). Для непрерывного DV:
Yi=β0+β1Ti+β2Xi+εi. Y_i = \beta_0 + \beta_1 T_i + \beta_2 X_i + \varepsilon_i.
Yi =β0 +β1 Ti +β2 Xi +εi . - Медиаторный анализ (causal mediation): сначала
Mi=α0+α1Ti+α2Xi+ui, M_i = \alpha_0 + \alpha_1 T_i + \alpha_2 X_i + u_i,
Mi =α0 +α1 Ti +α2 Xi +ui , затем
Yi=γ0+γ1Ti+γ2Mi+γ3Xi+ei, Y_i = \gamma_0 + \gamma_1 T_i + \gamma_2 M_i + \gamma_3 X_i + e_i,
Yi =γ0 +γ1 Ti +γ2 Mi +γ3 Xi +ei , и оценка косвенного эффекта через бутстрэп.
- Тесты модерации: добавление взаимодействий Ti×T_i \timesTi × сила идентичности.
- Проверки: баланс рандомизации, анализ утечек/аттриции, множественная коррекция при множественных сравнениях (вроде Benjamini‑Hochberg).
Практические соображения и валидность
- Используйте реальные стимулы для поведенческих мер для снижения соцжелаемости.
- Пре‑регистрируйте гипотезы и план анализа.
- Проведите пилот для проверки манипуляции и оценки дисперсий.
- Этические аспекты: информированное согласие, минимизация риска, конфиденциальность.
Краткая последовательность шагов
1. Пререгистрировать гипотезы и план анализа.
2. Набрать выборку, провести предварительный опрос (контроли).
3. Рандомизировать в условия, применить манипуляцию.
4. Снять манипуляционную проверку, измерить медиаторы и DV (немедленно и повторно через время для устойчивости).
5. Провести анализ разности средних, регрессии, медиаторные и модераторные тесты; отчёт с доверительными интервалами и размером эффекта.
Ожидаемый результат: значимое положительное β1\beta_1β1 в модели для in‑group по сравнению с контролем укажет на то, что групповая принадлежность повышает готовность к гражданскому участию; медиаторы покажут механизмы влияния.