Критерии для исследования влияния глобализации на языковое разнообразие
1. Количественные показатели языкового разнообразия:
- Индекс Шеннона: $$H=-\sum _i{p}_i\ln p_i,$$ где $p_i$ — доля носителей языка $i$ в совокупности.
- Эффективное число языков: $$N_{\mathrm{eff}}=e^H.$$ - Индекс Симпсона (или вероятность совпадения): $$D=1-\sum _i{p}_i^2.$$ - Простое число языков $S$ и доли крупнейших языков $p_{\mathrm{dom}}$.
- Темп потери/приобретения языков: $$r=-\frac{\Delta S}{\Delta t}.$$
2. Качество и жизнеспособность языков:
- Классификация уязвимости (UNESCO/EGIDS), изменение уровня за период.
- Доля детского и школьного использования языка (домашнее/школьное поколение).
3. Операционализация «глобализации» (мультиаспектный индекс):
- Экономическая интеграция (торговля/ВВП на душу), социальная (миграция, диаспоры), технологическая (интернет‑покрытие, социальные сети), медийная (импорт контента). Можно использовать готовый KOF‑индекс или составной индекс: $$G={\alpha }_1{G}_{\mathrm{econ}}+{\alpha }_2{G}_{\mathrm{soc}}+{\alpha }_3{G}_{\mathrm{tech}}.$$
4. Промежуточные механизмы (медиаторы):
- Урбанизация, образование, внутренние/внешние миграции, языковая политика, медиа‑потребление.
5. Контролирующие переменные (конфузы):
- Колониальная история, религия, уровень образования, размер популяции, географическая изоляция.
Методика для эмпирического исследования
1. Формулировка гипотез:
- H1: Повышение уровня глобализации снижает языковое разнообразие (${\beta }_1<0$).
- H2: Эффект зависит от уровня развития/политики страны (взаимодействие).
2. Единицы и период наблюдения:
- Выбрать уровень анализа: страны, регионы внутри стран или языковые общины.
- Панельные данные за период, например $T$ лет, чтобы отследить динамику.
3. Источники данных:
- Языковые данные: Ethnologue, UNESCO Atlas, национальные переписи, локальные исследования.
- Глобализация и сопутствующие: KOF, World Bank, UN (миграция), ITU (интернет), медиа‑корпусы (Common Crawl, Twitter, Google Ngram).
- Качественные данные: интервью с носителями, этнографические заметки.
4. Построение переменных:
- Вычислить $H$, $N_{\mathrm{eff}}$, $D$, доли $p_i$ по годам/регионам.
- Составить индекс $G$ или использовать KOF; стандартизировать компоненты.
5. Эконометрические подходы:
- Панельная регрессия с фиксированными эффектами: $$Y_{it}={\beta }_0+{\beta }_1{G}_{it}+{\beta }_2{X}_{it}+{\mu }_i+{\lambda }_t+{\epsilon }_{it},$$ где $Y_{it}$ — показатель разнообразия, $X_{it}$ — вектор контролей, ${\mu }_i$ — FE, ${\lambda }_t$ — временные эффекты.
- Проверка эндогенности: инструментальные переменные (2SLS). Первая стадия: $$G_{it}={\pi }_0+{\pi }_1{Z}_{it}+{\pi }_2{X}_{it}+v_{it}.$$ - Различие в различиях (DiD) для природных экспериментов/политик: $$Y_{it}=\alpha +\delta (Pos{t}_t\times Trea{t}_i)+{\gamma }_i+{\varphi }_t+{\eta }_{it}.$$ - Выживаемость языков: модель Кокса: $$h(t|x)=h_0(t)e^{\beta x}.$$ - Пространственный анализ: Морэновский индекс: $$I=\frac{N}{W}\frac{{\sum }_i{\sum }_j{w}_{ij}(x_i-\bar{x})(x_j-\bar{x})}{{\sum }_i(x_i-\bar{x}{)}^2}.$$
6. Статистическая мощность и размер выборки:
- Приблизительная формула для n при проверке эффекта в регрессии: $$n={\left(\frac{Z_{1-\alpha /2}+Z_{1-\beta }}{\delta /\sigma }\right)}^2,$$ где $\delta$ — минимально важный эффект, $\sigma$ — стандартное отклонение, $Z$ — квантиль нормального распределения (например, $Z_{0.975}$ для уровня значимости $95\%$).
7. Робастность и валидация:
- Альтернативные меры разнообразия; стратификация по уровням развития; placebo‑тесты; проверка на автокорреляцию и гетероскедастичность; исправление стандартных ошибок (кластеризация).
- Качественные проверки: интервью, кейс‑стадии языковых сообществ для проверки механизмов.
8. Практическая реализация (по шагам):
- 1) Сбор и чистка данных; 2) Построение индексов $Y$ и $G$; 3) Описательная статистика и визуализация динамики; 4) Оценка базовой панели; 5) Работа с эндогенностью (IV/DiD); 6) Робастные проверки; 7) Качественная дополняющая часть; 8) Интерпретация политики и рекомендаций.
9. Этические и методологические замечания:
- Согласие и конфиденциальность при полевых исследованиях; уважение прав сообщества; оговорки о качестве переписных данных и сопоставимости.
Коротко: комбинируйте количественные индексы (Шеннон, Симпсон, число языков), многомерный индекс глобализации, панельный и каузальный анализ (FE, IV, DiD), дополните качественными методами и проверьте робастность результатами альтернативных измерений.