Кратко — основная разница: Маркс объясняет неравенство через экономическую структуру (отношение к средствам производства и присвоение прибавочной стоимости), Вебер — через три независимые измерения (класс, статус, власть) и социальную рационализацию. Ниже — тезисно с оценкой применимости к цифровой экономике.
Маркс — ключевые положения
- Причина неравенства: отношение к средствам производства; владельцы капитала присваивают прибавочную стоимость труда. Формулы: совокупная стоимость $V=c+v+s$ (где $c$ — постоянный капитал, $v$ — переменный, $s$ — прибавочная стоимость), норма прибыли $r=\frac{s}{c+v}$.
- Динамика: концентрация капитала, тенденция к падению нормы прибыли, кризисы из-за противоречий между производством и потреблением.
- В цифровой экономике объясняет: концентрацию богатства в «платформенных» кластерах, монополизацию сетевых эффектов, доходы от собственности на данные и алгоритмы (ренты, роялти), автоматизацию и вытеснение труда, рост доли капиталистических доходов в ВВП (капитализация технологических фирм).
Вебер — ключевые положения
- Многомерная природа неравенства: класс (экономические шансы), статус (социальная честь, культурный капитал) и власть/партии (политическое влияние).
- Происхождение: не только владение средствами производства, но и распределение навыков, правовых привилегий, легитимация власти, бюрократизация и рационализация.
- В цифровой экономике объясняет: значимость квалификаций и статусных маркеров (IT-элита vs gig-работники), роль легитимирующих институтов (регулирование, интеллектуальная собственность), организационные формы (платформенная бюрократия, алгоритмическое управление), культурную валидность навыков и брендов.
Какие элементы лучше объясняют современные явления
- Для концентрации капиталов и извлечения ренты (монополии платформ, доходы от данных и ИИ): марксовский анализ собственности и прибавочной стоимости более прям и полезен.
- Для дифференциации внутри рабочих слоёв, неэкономических источников неравенства (престиж, доступ к сетям, политическое влияние, регуляция) и механизмов воспроизводства элит: веберовский подход информативнее.
- Для объяснения «winner-take-all» и экономики сетей полезно сочетание: марксистский фокус на накоплении капитала + веберовский учёт статуса, легитимности и организационной власти.
- Для измерения последствий полезны как экономические показатели (доля капитала в доходе, концентрация богатства), так и социокультурные индикаторы (неравенство в доступе к навыкам, цифровой престиж). Например, распределение доходов можно отслеживать через Gini: $$G=\frac{{\sum }_{i=1}^n{\sum }_{j=1}^n|x_i-x_j|}{2n^2\bar{x}}.$$
Краткий вывод
- Маркс лучше объясняет структурные, классовые механизмы присвоения и накопления капитала в цифровой экономике (данные как капитал, рентные прибыли, автоматизация).
- Вебер лучше объясняет плюралистические, культурные и институциональные механизмы неравенства (статус, профессиональная и политическая власть, легитимация платформ).
- Лучшее понимание современных неравенств даёт синтез: учитывать и собственность/ренты (Маркс), и статус/власть/институции (Вебер).