Для перевода строк в человекочитаемый формат, можно использовать различные методы программирования. Например, можно написать скрипт на Python, который будет разбивать строку на слова, определять ключевые слова (например, "розовый", "короткие", "микрофибра"), и затем менять порядок слов в строке соответственно заданному шаблону.

Также существуют готовые сервисы и библиотеки для естественного языка, которые могут помочь в данной задаче. Например, библиотека Natural Language Toolkit $NLTK$ на Python содержит инструменты для анализа и обработки естественного языка.

Если у вас возникают сложности с программированием или вы не хотите разрабатывать свой инструмент, вы также можете воспользоваться онлайн-сервисами для перевода строк, такими как Google Cloud Natural Language API или IBM Watson Natural Language Understanding. В таких сервисах можно загрузить строку и получить ее анализ, включая выделение ключевых слов и семантический анализ.