Спортивное программирование — это область, где важно не только знание алгоритмов и структур данных, но и умение применять их на практике. Вот несколько ресурсов и книг, которые помогут вам в изучении теории:

Онлайн-курсы и лекцииКурсы от ИТМО: ИТМО предлагает различные курсы по алгоритмам и программированию. Вы можете начать с курса "Алгоритмы и структуры данных".Курс Иннополис: Как вы уже упомянули, у них тоже есть хорошие лекции. Обратите внимание на их курсы по спортивному программированию и алгоритмам.Coursera: На платформе можно найти курсы по алгоритмам и структурам данных от различных университетов.edX: Иногда проводятся курсы по спортивному программированию и алгоритмам.Структура обученияОсновные алгоритмы и структуры данных: Стартуйте с базовых лекций по массивам, спискам, стекам, очередям, хэш-таблицам и деревьям.Сортировки и поиска: Познакомьтесь с алгоритмами сортировки $быстраясортировка,сортировкаслияниемит.д.$ и поисковыми алгоритмами.Графы: Изучите алгоритмы работы с графами $поисквглубину,вширину,алгоритмДейкстрыит.д.$.Динамическое программирование: Это важная тема в спортивном программировании, которая требует практики.Комбинаторика и теория игр: Ознакомьтесь с основными подходами к решению задач в этих областях.Рекомендуемые книги"Алгоритмы: построение и анализ" $Cormen,Leiserson,Rivest,Stein$: Классическая книга по алгоритмам, которую изучает множество программистов."Системный программный алгоритм" $Sedgewick,Wayne$: Легкий для понимания подход к изучению алгоритмов."Алгоритмы на Python" $Gottfried$: Книга, которая объясняет алгоритмы на примерах с Python."Introduction to Algorithms" $Cormen,Leiserson,Rivest,Stein$: Эта книга более техническая, но очень информативная и полезная."Competitive Programming" $Halim,Halim$: Это отличная книга, ориентированная на спортивное программирование, которая охватывает как теорию, так и практические аспекты.Ресурсы для практики

Для практики вы можете использовать платформы, такие как:

CodeforcesAtCoderHackerRankLeetCodeTopCoderИтог

Структурирование обучения может быть следующим: начните с основ алгоритмов и структур данных, переходите к более сложным темам, затем займитесь динамическим программированием, графами и комбинаторикой. Используйте рекомендованные книги и онлайн-ресурсы для закрепления теории практикой. Удачи в вашем обучении!