Модульные тесты могут становиться нестабильными по ряду причин, особенно когда они зависят от динамически изменяемых данных, например, от текущего времени. Функция is_business_hour, основанная на datetime.now, будет возвращать разные результаты в зависимости от времени выполнения теста, что делает её трудной для тестирования.

Проблема с нестабильностью тестов

В данном случае, если тест выполняется в пределах рабочего времени $например,между9:00и17:59$, тест пройдет, но если время выполнения изменится на 18:00, тест будет провален. Это создает проблемы, так как один и тот же тест может давать разные результаты в зависимости от времени.

Тестируемая версия функции

Чтобы сделать функцию is_business_hour более тестируемой, стоит инкапсулировать логику получения текущего времени, позволяя тестам легко подменять её. Одним из подходов является передача времени в качестве параметра. Например:

from datetime import datetime
def is_business_hour$now=None$:
if now is None:
now = datetime.now return 9 <= now.hour < 18

Теперь функция принимает значение времени и может использовать текущее время по умолчанию, если параметр не передан.

Тестирование функции

Теперь можно написать модульные тесты, передавая разные значения для now:

import unittest
from datetime import datetime
class TestBusinessHour$unittest.TestCase$:
def test_business_hour_morning$self$:
self.assertTrue$i{s}_{b}usines{s}_{h}our(datetime(2023,10,10,10,0,0))$
def test_business_hour_evening$self$:
self.assertFalse$i{s}_{b}usines{s}_{h}our(datetime(2023,10,10,19,0,0))$
def test_business_hour_boundary_start$self$:
self.assertTrue$i{s}_{b}usines{s}_{h}our(datetime(2023,10,10,9,0,0))$
def test_business_hour_boundary_end$self$:
self.assertFalse$i{s}_{b}usines{s}_{h}our(datetime(2023,10,10,18,0,0))$
if __name__ == '__main__':
unittest.mainПриёмы для интеграционного тестирования

Инъекция времени: Как показано выше, можно передавать время в функцию в качестве параметра, что позволяет легко тестировать разные временные рамки, без зависимости от реального времени.

Фикстуры: В тестовых библиотеках, таких как pytest, можно использовать фикстуры, чтобы задавать общее состояние или предустанавливать данные для тестов, включая текущее время.

Мокирование: Для тестов можно использовать библиотеки вроде unittest.mock для подмены datetime.now на статическое значение, что позволяет создать контрольный тест с фиксированным временем.

Пример с мокированием:

from unittest.mock import patch
class TestBusinessHourWithMock$unittest.TestCase$:
@patch${}^{\prime }datetime.datetim{e}^{\prime }$ def test_business_hour$self,moc{k}_{d}atetime$:
# Настраиваем мок для возвращения фиксированного времени
mock_datetime.now.return_value = datetime$2023,10,10,10,0,0$ self.assertTrue$i{s}_{b}usines{s}_{h}our()$
@patch${}^{\prime }datetime.datetim{e}^{\prime }$ def test_outside_business_hour$self,moc{k}_{d}atetime$:
mock_datetime.now.return_value = datetime$2023,10,10,19,0,0$ self.assertFalse$i{s}_{b}usines{s}_{h}our()$
if __name__ == '__main__':
unittest.main

Таким образом, используя данные подходы, вы можете создавать стабильные и предсказуемые тесты для функций, которые зависят от текущего времени.