Кратко о том, что делает исходный код

def remove_dups$arr$:
for i in range$len(arr)$:
if arr$$i$$ in arr$$:i$$:
arr.pop$i$ return arr

Автор пытается пройти по массиву по индексам и для каждого элемента удалить его, если он уже встречался слева $вarr[:i]$.arr$$:i$$ — срез, содержащий все элементы слева от позиции i, проверка arr$$i$$ in arr$$:i$$ — ищет дубликат слева.Если найден дубликат — выполняется arr.pop$i$ $удалениепоиндексу$.

Ошибки и недостатки

Логическая/ошибка исполнения:

Нельзя безопасно изменять длину списка $pop$ при итерации по range$len(arr)$, потому что range вычислен заранее. После уменьшения длины списка обращение к arr$$i$$ при дальнейшем i может вызвать IndexError. Пример:
arr = $$1,1,2$$ i=0: оставить
i=1: удалить второй 1 → arr = $$1,2$$ i=2: попытка обратиться к arr$$2$$ → IndexError.

Кроме того, удаление по индексу сдвигает оставшиеся элементы, что может привести к пропуску проверки некоторых элементов $авторскийподходненадёжный$.

Сложность $эффективность$:

Для каждого i создаётся срез arr$$:i$$ — это O$i$ по времени и дополнительная память; затем проверка in — ещё O$i$ в худшем случае. Так что одна проверка ≈ O$i$, суммарно O$n^2$.pop$i$ удаление в середине списка — O$n$ сдвиг элементов; в худшем случае суммарно ещё O$n^2$.Итого алгоритм работает за квадратичное время $ииспользуетдополнительнуюпамятьиз-засрезов$. Для больших списков это плохо.

Корректная и эффективная реализация $ссохранениемпорядка$

1) Простая и понятная $возвращаетновыйсписок,ожидается,чтоэлементыхешируемы$:
def remove_dups$arr$:
seen = set res = for x in arr:
if x not in seen:
seen.add$x$ res.append$x$ return res

Сложность: O$n$ в среднем по времени, O$n$ по дополнительной памяти.

2) Вариант, модифицирующий список in-place $безсозданияновогосписка,носдополнительныммножествомдляseen$:
def remove_dups_inplace$arr$:
seen = set write = 0
for x in arr:
if x not in seen:
seen.add$x$ arr$$write$$ = x
write += 1
del arr$$write:$$ # обрезаем хвост
return arr

Этот вариант экономит место на новый список, но всё равно использует O$n$ для множества seen.

3) Если элементы не хешируемы, можно использовать множество ключей $key$ или fallback на проверку по списку $медленнее$:
def remove_dups_key$arr,key=lambdax:x$:
seen = set res = for x in arr:
k = key$x$ if k not in seen:
seen.add$k$ res.append$x$ return res

Примеры и замечания

Все приведённые версии сохраняют порядок первых вхождений.Если элементы не хешируемы и у вас нет разумной функции key, придётся использовать квадратичный алгоритм $проверкаinпосписку$.Если нужна стабильность и допустима дополнительная память — вариант с seen+res наиболее прост и быстрый.

Если хотите, могу показать конкретные тесты, демонстрирующие падение исходного кода и корректность предложенных реализаций.